ارزیابی نویز سری‌های زمانی تغییر شکل تصاویر insar به روش طول باز کوتاه

سری زمانی رادار با روزنه مصنوعی روشی برای ارزیابی تغییر شکل زمین است که قابلیت پایش تغییر شکل در یک ناحیه بزرگ را دارد. یکی از روش‌های پایش و بررسی تغییر شکل به کمک تداخل سنجی راداری، روش طول باز کوتاه است که کارایی آن در مطالعه پدیده‌های مختلف تغییر شکل زمین به اثبات رسیده است. ارزیابی نویز و بررسی همبستگی زمانی و مکانی سری‌های تغییر شکل بدست آمده از تداخل سنجی راداری عامل بسیار مهم در درک و تفسیر پدیده‌های تغییر شکل است. در این مقاله از تکنیک تداخل سنجی راداری به کمک روش طول باز کوتاه برای بدست آوردن سری زمانی تغییر شکل ناشی از رخداد پدیده فرونشست در منطقه دشت مهیار واقع در استان اصفهان استفاده شده است. در ادامه با استفاده از روش برآورد نویز کمترین مربعات به کمک آماره wtest چند متغیره ساختار نویز مناسب سری‌های زمانی تغییر شکل حاصل از روش طول باز کوتاه برآورد می‌شود. این بررسی منجر به برآورد واقع بینانه‌تری در مورد سری‌های تغییر شکل حاصل از روش تداخل سنجی راداری می‌شود. همچنین این تحقیق نشان می‌دهد به دلیل همبستگی سری‌های پیکسل‌های مجاور، همه این سری‌ها اطلاعات جدید و مفیدی از میزان تغییر شکل منطقه در اختیار قرار نمی‌دهند.

Evaluation of Noise in Deformation Time Series Extracted by Small Baseline Interferometry

Interferometric synthetic aperture radar (InSAR) time series is a technique to evaluate earth surface deformation over large areas. One of the InSAR time series algorithms is small baseline subset (SBAS) method that has been successfully used for monitoring deformation. Noise assessment and spatiotemporal evaluation of deformation time series is an important factor in understanding and interpreting deformation in the study area. In this paper, we used SBAS interferometry method for extracting deformation time series caused by land subsidence in the Mahyar plain in Isfahan province of Iran. Noise structure of the deformation time series is then estimated with using multivariate wtest statistics. This assessment leads to estimate parameters of deformation time series realistically. Moreover, the results show that overalltime series do not provide new information about deformation in study area, according to spatial correlation among neighbor pixels.