اصلاح نسبی نوفه نواری عمودی در تصاویر اخذ شده توسط سنجنده ccd-camera مستقر بر ماهواره cbers02

سنجنده ccd camera یک سنجنده چند طیفی است که بر روی ماهواره cbers02 نصب شده است. تکنیک تصویربرداری در این سنجنده به صورت پوش بروم میباشد. در تصاویر اخذ شده توسط سنجنده ccd camera برخی نویزهای نواری عمودی دیده میشود که علت آن عدم تطابق پاسخ طیفی آشکارسازها، تغییرات درونی آشکارسازها، واسنجی نامناسب سنجنده و پایین بودن نسبت سیگنال به نویز میباشد. این نویز در تصاویر دریافتی از سطوح همگن که در سطح 2 پردازش شدهاند رخنمون بیشتری دارد. وجود این نویز تفسیر دادهها و استخراج اطلاعات از این تصاویر را با مشکل مواجه میکند. در این پژوهش برای اصلاح این تصاویر روش تطبیق ممانه ای مکانی پیشنهاد شده است. در این روش از ممانهای آماری مانند میانگین و انحراف معیار ستونها در هر باند، برای متعادل کردن مشخصه های آماری آرایه های آشکارساز به مقدارهای مرجع، استفاده شده است. در تصویر شبیه سازی شده برای نویز نواری عمودی، پس از اعمال الگوریتم پیشنهادی به تصویر، بازیابی 97 درصدی تصویر اولیه حاصل شد. علاوه بر این، افزایش 16 درصدی کیفیت تصویر باند 1 و همچنین افزایش 19 درصدی کیفیت تصویر باند 2 نشان دهنده کاهش نویز نواری از تصاویر میباشد. همچنین اعمال الگوریتم حذف نویز به تصاویر باندهای 1 و 2 به ترتیب موجب کاهش انحراف معیار از 9.47 به 9.019 و 5.72 به 5.25 شد. نتایج آزمایشات و بررسیهای کمی انجام شده نشان دهنده دقت روش پیشنهاد شده در این پژوهش میباشد.

Correction of Vertical Noise Stripes in Images Acquired by CCD-Camera on Board of CBERS02 Satellite

CCD Camera is a multispectral sensor placed on CBERS02 satellite platform. The imaging technique in this sensor is pushbroom. There are some vertical noises in the images captured by this sensor all because of unadjustment between different adjacent detectors in the CCDCamera sensor, internal changes in detectors, miscalibration and low values of signal to noise ratios. These noises for homogeneous surfaces in level2 products are more profound. The presence of these noises in the images renders correct interpretation and extraction of information hard. In this study, for correction of noise a method based on the spatial momentum adjustment is introduced. In the proposed method the statistical momentums such as mean and standard deviation of the column in each band are used for stabilization of the statistical characteristics of the detector array to their reference values. In the simulated image for vertical noise, 97% accuracy in denoising was achieved. Moreover 16% increase of the image quality in band1 and 19% in band2 shows the acceptable performance of the method in denoising. Also by implementing the method on band1 and 2 images, the standard deviation decreased from 9.47 to 9.01 and 5.72 to 5.25 respectively. This proves that the method was a success.