بررسی عملکرد روش‌های کشف مشاهدات اشتباه در سری‌های زمانی

هدف این مقاله، مقایسه‌ی روش‌های مختلف کشف مشاهدات اشتباه، در سری‌های زمانی می‌باشد. به این منظور، سه روش آنالیز موجک، جستجوی باردا و آستانه‌گذاری مورد بررسی قرار می‌گیرند. به منظور مقایسه‌ی عملکرد این سه روش در کشف مشاهدات اشتباه، از سری‌های زمانی شبیه‌سازی شده‌ی 4 ماهه، بر اساس داده‌های جزر‌ و مدی استفاده گردیده است. زمانی که مدل تابعی مشاهدات معلوم باشد، روش جستجوی باردا، نسبت به دو روش دیگر، عملکرد قوی تری دارد، زیرا بدون وابستگی به نوع اشتباهات، دارای نرخ موفقیت تقریبا 100% و شکست تقریبا 64/0% می‌باشد. زمانی که مدل تابعی مشاهدات معلوم نباشد، آنالیز موجک نسبت به روش آستانه‌گذاری، عملکرد بهتری دارد.