آشکارسازی بی‌درنگ ناهنجاری در تصاویر سنجش از دور فراطیفی

در سال‌های اخیر تشخیص ناهنجاری در تصاویر فراطیفی، به یکی از کاربردهای مهم آشکارسازی اهداف در سنجش از دور تبدیل شده است. در بسیاری از کاربردها علاوه بر دقت تشخیص الگوریتم‌ها، ‌سرعت اجرا نیز از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله روشی جدید برای تشخیص ناهنجاری ارایه شده است که بر اساس نقاط کرانه‌ی طیف پیکسل‌های تصویر فراطیفی عمل می‌کند. مقایسه‌ی روش پیشنهادی با الگوریتم‌های rx، rx-utd و kernel-rx، بر روی دو سری داده فراطیفی سنجنده‌ی aviris و تصویر فراطیفی سنجنده hymap با استفاده از منحنی roc، auc و همچنین به صورت بصری انجام شده است. نتایج حاصل از بررسی کارایی الگوریتم‌ها نشان داده است که روش پیشنهادی از دقت تشخیص مناسب و سرعت اجرای بسیار بالایی برخوردار است. دقت تشخیص روش پیشنهادی در حد روش kernel-rx و بسیار بالاتر از روش‌های rx و rx-utd است. همچنین سرعت اجرای روش پیشنهادی تقریباً 170 برابر بهتر از روش kernel-rx است. این سرعت بالای اجرا باعث می‌شود روش پیشنهادی برای کاربردهای بی‌درنگ بسیار مناسب باشد