مسیریابی بهینه چند معیاره بر اساس ترجیحات راننده با استفاده از مدل نوروفازی خطی محلی و الگوریتم‌ ژنتیک

در این تحقیق، روش‌هایی به منظور مسیریابی بهینه چند معیاره بر اساس ترجیحات راننده در انتخاب مسیر چند معیاره طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی شدند. در این راستا، ترجیحات راننده شامل تعداد و نام کلاس‌های خروجی به منظور کلاسه‌بندی مسیرها از یک سو و مسیرهای مربوط به هر کلاس خروجی از سوی دیگر، از طریق جعبه ابزار پیاده‌سازی شده در این تحقیق اخذ شد. سپس مدل هایی برای کلاسه‌بندی مسیرها بر پایه مدل‌ نوروفازی خطی محلی به صورتی که توانایی کلاسه‌بندی مسیرها بر اساس ترجیحات راننده بین هر زوج مبدا- مقصد را دارا باشند، طراحی و پیاده‌سازی گشتند. در نهایت مدل‌های آموزش دیده کلاسه‌بندی بر پایه مدل‌ نوروفازی خطی محلی برای کلاسه‌بندی مسیرهای بهینه پارتو حاصل شده از اجرای الگوریتم ژنتیک پیشنهادی (بین یک زوج مبدا- مقصد از شبکه حمل و نقل مناطق 6، 7، 11 و 12 شهرداری تهران در مقیاس 1:2000) بر اساس ترجیحات راننده استفاده گردیدند. نتایج بدست آمده، حاکی از توانایی بالای روش‌های پیشنهاد شده در این تحقیق در مسیریابی بهینه چند معیاره بر اساس ترجیحات راننده می باشند.