ارایه یک روش بهبودیافته در آشکارسازی تغییرات با تاکید بر تاثیر نویز لکه ای در تصاویر با روزنه ترکیبی

استفاده از تصاویر sar به علت عدم حساسیت آن ها نسبت به شرایط جوی مورد توجه اهداف سنجش از دوری می باشد. بنابراین ابزار مناسبی جهت آَشکارسازی و مدیریت تغییرات رخ داده روی سطح زمین، به خصوص در مواقع بروز حوادث طبیعی مانند سیل و زلزله هستند. وجود نویز لکه ای در این نوع از تصاویر، مشکلی بر سر راه کاربردهای متعدد و مفید آن ها محسوب می شود. این نویز در زمان تصویربرداری به علت نوسانات سیگنال های الکترومغناطیسی بازگشتی به وجود می آید. روش پیشنهادشده براساس بهینه-سازی به کمک الگوریتم ژنتیک و آنالیز تصویر تفاضل، به هدف کاهش اثرات نویز لکه ای در فرایند آشکارسازی تغییرات می باشد. برای این منظور از دو تابع هزینه استفاده می شود. تابع هزینه اول براساس معیار خطای کمترین مربعات و دیگری از ترکیب این معیار با یک تابع فیلتر به دست می آید. برای بررسی عملکرد الگوریتم از یک مجموعه تصاویر اخذ شده از سنجنده asar ماهواره envisat مربوط به منطقه می یاگی، آسیب دیده از سونامی مارس 2011 در کشور ژاپن استفاده شده است. نتایج کیفی و کمی به دست آمده، نشان دهنده بهبود عملکرد الگوریتم با استفاده از تابع هزینه ترکیبی به خصوص در نواحی یکنواخت است.