استخراج اتوماتیک ساختمان در مناطق شهری با استفاده از یک مدل بهینه منحنی های پویا

استخراج اتوماتیک عوارض با استفاده از داده های لیزراسکنر و تصاویر یکی از موضوعات مهم تحقیقات در چند دهه اخیر است؛ لذا در این مقاله یک مدل بهینه منحنی های پویا به منظور استخراج ساختمان از تصاوی رنگی هوایی و داده های لیدار ارایه شده و مورد ارزیابی قرار می گیرد. مدل پارامتریک منحنی های پویا یک روش کمینه کردن انرژی است که منحنی اولیه را با استفاده از ثوابت خارجی و تاثیرات بدست آمده از خود تصویر به سمت عوارضی چون لبه ها و خطوط هدایت می کند. بر اساس خواص هندسی و رادیومتریکی ساختمان ها مدل منحنی های پویا از دو منظر مد نظر قرار می-گیرد: انتخاب منحنی اولیه و انتخاب تابع انرژی خارجی. در طراحی تابع انرژی خارجی مدل ارایه شده، از فاکتور شباهت ارتفاعی و فاکتور شباهت رادیومتریکی به همراه تابع انرژی خارجی مدل (gradient vector flow (gvf به منظور هدایت منحنی اولیه مدل منحنی های پویا به سمت محدوده عوارض استفاده شده است. در مقایسه با مدل های موجود، این الگوریتم به دلیل تلفیق دو ترم جدید ناحیه مبنا با مدل لبه مبنای gvf، توانایی هدایت سریع تر و پایدارتر منحنی اولیه به سمت محدوده عوارض ساختمانی در مناطق پیچیده را داراست. با بررسی نتایج در می یابیم که مدل پیشنهادی در مناطق پیچیده نیمه شهری به صحت شکل 96 درصد و صحت کلی 5/95 درصد و پارامتر صحت کاپای 84 درصد دست یافته است.