بازسازی خطوط ‌سیر اشیاء متحرک با استفاده از روش تشابه پیچش زمانی پویا زمینه-مبنا

با رشد روزافزون فناوری‌های تعیین موقعیت و استفاده از سامانه‌های ناوبری، امروزه حجم وسیعی از داده‌های حرکتی اشیاء متحرک مانند افراد، خودروها، کشتی‌ها و حیوانات در اختیار می‌باشد. با این وجود عدم تمامیت و ناقص بودن این داده‌ها به دلایل دستگاهی، انسانی و محیطی، تجزیه‌وتحلیل خطوط‌سیر و بکارگیری موثر آن‌ها را در زمینه‌های مختلف به چالش می‌کشد. از این رو بازتولید داده‌های از دست رفته نقش مهمی در استفاده حداکثری از ظرفیت داده‌های حرکتی بویژه در حوزه ناوبری و ردیابی مسیر دارد. در این پژوهش با بهره‌گیری از روش اندازه‌گیری تشابه خطوط ‌سیر اشیاء، به بازسازی خطوط ‌سیر حاوی گپ پرداخته شده است. در این راستا از روش پیچش زمانی پویا زمینه-مبنا (cdtw) به همراه پارامترهای حرکتی سرعت و جهت برای اندازه‌گیری شباهت و بازسازی خطوط ‌سیر کشتی‌ها در دو منطقه از اقیانوس اطلس و آرام استفاده شده است. دو سازوکار استفاده از تعداد خطوط‌ سیر مشابه مشخص و تعداد خطوط ‌سیر از حد آستانه مشخص برای بازسازی درنظر گرفته شده است. نتایج نشان‌دهنده آن است که استفاده از تعداد خطوط‌ سیر مشابه مشخص در مقایسه با تعریف حد آستانه، باعث کاهش خطای مجذور میانگین مربعات و میانگین مطلق از 1/5 و 1/4 به 0/5 و 0/4 می‌شود. همچنین افزایش طول خطوط‌سیر باعث بهبود مقادیر مجذور میانگین مربعات و میانگین مطلق از 0/5 به 0/1 در حالت تعداد خط‌سیر مشخص و 1/5 به 0/3 در حالت حد آستانه شده است. 

reconstruction of the trajectories of moving objects using context-based dynamic time warping similarity measure method

with the increasing growth of positioning technologies and the use of navigation systems, a large volume of moving point object data, such as people, cars, ships, and animals, is available. however, the lack of integrity and incompleteness of these data for systemic, human, and environmental reasons challenges the analysis of trajectories and their effective application in various fields. therefore, the reconstruction of missing data plays an important role in maximizing the capacity of movement data, particularly in navigation and track tracking. in this study, using the similarity measurement of trajectories approach, trajectories containing gaps are reconstructed. in this regard, the context-based dynamic time warping (cdtw) method, along with speed and direction movement parameters, are used to measure the similarity and reconstruct the trajectories of vessels in two regions of the atlantic and pacific oceans. two mechanisms, a constant number of trajectories and a specified threshold, are considered for reconstruction. the results show that using a constant number of trajectories in comparison with the specified threshold reduces the root mean square error (rmse) and mean absolute error (mae) from 1.5 and 1.4 to 0.5 and 0.4, respectively. in addition, increasing the length of the trajectories improves the rmse and mae values from 0.5 to 0.1 in the case of a constant number of trajectories and 1.5 to 0.3 in the case of the specified threshold.