|
|
توسعه رویکردی برای ایجاد نقشه عدالت مکانی سلامت شهری و اعتبارسنجی از طریق اطلاعات مکانی داوطلبانه (مطالعه موردی: منطقه 6 کلانشهر تهران)
|
|
|
|
|
نویسنده
|
نیسانی سامانی زینب ,آل شیخ علی اصغر ,زندی ایمان
|
منبع
|
علوم و فنون نقشه برداري - 1402 - دوره : 12 - شماره : 4 - صفحه:91 -106
|
چکیده
|
عدالت مکانی سلامت شهری (useh) ارتباط نزدیکی با استانداردهای کیفیت زندگی و سطح توسعهیافتگی شهری دارد. ارزیابی آن در عملکرد وضعیت بهداشت عمومی و برنامهریزی شهری بسیار اهمیت دارد. هدف این پژوهش توسعه رویکردی برای تهیه و ارزیابی نقشه useh با استفاده از دو مجموعه داده شامل اطلاعات مکانی مرجع و اطلاعات مکانی داوطلبانه (vgi) میباشد. تا دقت نقشههای حاصل از هر دو نوع مجموعهداده تعیین شود. این پژوهش در منطقه 6 کلانشهر تهران انجام شدهاست. در این تحقیق ابتدا معیارهای موثر بر میزان useh تعیین گردید. نقشه معیارها با تحلیلهای مکانی و تصمیم گیری چند معیاره و نقشه نهایی useh با تلفیق نقشه معیارها تهیه شد. به منظور اعتبارسنجی نقشه تهیهشده، مجددا نقشه useh براساس اطلاعات vgi ارائهشده توسط شهروندان تولید گردید و با نقشه حاصل از دادههای مرجع مورد مقایسه قرار گرفت. میزان useh برای شهروندان در 5 سطح، از بسیار مناسب تا بسیار نامناسب طبقهبندی شدهاست. براساس نقشه useh بدستآمده از دادههای مرجع، تقریباً 62 درصد از منطقه مورد مطالعه دارای عدالت مکانی مناسب یا بسیار مناسب بودهاست. مقایسه نقشه حاصل از vgi با نقشه مرجع، میزان 72 درصد مطابقت را نشان داد. تعیین و ارزیابی useh برای مناطق مختلف با استفاده از روشها و فناوریهای نوین یک گام اساسی جهت کمک به تصمیمگیران حوزه سلامت به منظور مدیریت و تخصیص منابع میباشد. انتظار میرود نتایج تحقیق حاضر به عنوان یک معیار مهم جهت تصمیمگیری در حوزه سلامت و افزایش عدالت مکانی در برخورداری شهروندان از امکانات و مولفههای سلامت مورد توجه قرار گیرد.
|
کلیدواژه
|
عدالت مکانی سلامت شهری، اطلاعات مکانی داوطلبانه، سیستم استنتاج فازی، تصمیمگیری چند معیاره، خدمات درمانی
|
آدرس
|
دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی, دانشکده مهندسی نقش هبرداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدیندانشکده مهندسی نقشه برداری, ایران, دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی, دانشکده مهندسی نقشه برداری, ایران, دانشگاه تهران، دانشکدگان فنی, دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی, ایران
|
پست الکترونیکی
|
imanzandi.dgh@ut.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
development of an approach to creating a spatial equity map of urban health and validation through volunteered geographic information (case study: district 6 of tehran metropolis)
|
|
|
Authors
|
neisani samani zeinab ,alesheikh ali asghar ,zandi iman
|
Abstract
|
spatial equity of urban health (useh) is closely related to quality-of-life standards and urban development. its evaluation is very important in the performance of public health and urban planning. the aim of this research is to develop an approach to prepare and evaluate the useh map using two data sets including reference location information and volunteered geographic information (vgi). to determine the accuracy of the maps obtained from both types of data sets. this research was carried out in district 6 of tehran metropolis. in this research, the effective criteria of the amount of useh were first determined. the criteria map was prepared with spatial analysis and multi-criteria decision-making, and the final useh map was prepared by combining the criteria map. to validate the prepared map, the useh map was again produced based on the vgi information provided by the citizens and compared with the map obtained from the reference data. the amount of useh for citizens is classified into 5 levels, from very suitable to very unsuitable. based on the useh map obtained from the reference data, approximately 62% of the study area has good or very good spatial equity. comparison of the vgi map with the reference map showed a 72% match. determining and evaluating useh for different regions using new methods and technologies is a fundamental step to help health decision-makers in order to manage and allocate resources. it is expected that the results of the present research will be considered an essential criterion for decision-making in the field of health and increasing spatial equity in citizens’ enjoyment of health facilities and components.
|
Keywords
|
spatial equity of urban health ,volunteered geographic information ,fuzzy inference system ,multi-criteria decision making ,healthcare services
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|