ارزیابی چشم‌انداز ساختمان‌های بلندمرتبه: یک روش مبتنی بر سیستم اطلاعات مکانی سه‌بعدی، مدل اطلاعات ساختمان و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی

چشم‌انداز یک متغیر انتزاعی است که اندازه‌گیری و تعیین کمیت برای آن به‌منظور ارزش‌گذاری املاک کار پیچیده‌ای است؛ به همین دلیل تاکنون مطالعات عمدتاً از روش hedonic و روش‌های مبتنی بر 3dgis برای اندازه‌گیری چشم‌انداز املاک استفاده کرده‌اند. این روش‌ها در توصیف اطلاعات بافت ساختمان و موقعیت دقیق ناظر و همچنین مدل‌سازی، اندازه‌گیری، محاسبه و تاثیر متغیرهای مهم، مانند نظر خبرگان محلی، موقعیت ناظر، سطح قابل دید و زوایای میدان دید عمودی و افقی که به طور قابل‌توجهی بر اعتبار نتایج ارزیابی تاثیر می‌گذارد، ناکام ماندند. به همین دلیل ارائه روشی جهت اندازه‌گیری واقع‌بینانه و علمی چشم‌انداز قابل تماشا از درون ساختمان، به‌عنوان یک مسئله پژوهشی جذاب مطرح می‌باشد. این مقاله با ادغام مدل اطلاعات ساختمان (bim) و سیستم اطلاعات مکانی سه‌بعدی (3d gis) و بر مبنای روش تحلیل سلسله‌مراتبی (ahp) یک شاخص کمی جهت اندازه‌گیری و رتبه‌بندی املاک از منظر چشم‌انداز ارائه می‌نماید. در این روش متغیر موقعیت ناظر نسبت به وجوه دید دار، نظر خبرگان در وزن اهمیت مناظر مختلف نسبت به یکدیگر، اندازه و موقعیت وجوه دید دار ساختمان، زوایای میدان دید، تنوع، کیفیت و سطح چشم‌انداز و همچنین اثر کاهنده چشم‌انداز مناظر منفی در مدل‌سازی و محاسبه امتیاز چشم‌انداز ساختمان در نظر گرفته شده است. همچنین به‌منظور برآورد واقع‌بینانه امتیاز چشم‌انداز یک عملگر میانگین وزنی مرتب شده (owa) طراحی شد تا قابلیت برآورد امتیاز چشم‌انداز در سه حالت خوش‌بینانه، معمولی و بدبینانه فراهم گردد. عملکرد روش ارائه شده بر روی دو واحد آپارتمان واقع شده در دو ساختمان مجزا در محدوده دریاچه چیتگر شهر تهران پیاده‌سازی و ارزیابی گردید. امتیاز واحد اول در هر سه حالت بدبینانه، معمولی و خوشبینانه تقریبا  1/2  برابر بیشتر از واحد دوم محاسبه گردید. نتایج پیاده‌سازی توسط ارزیابی گروهی کارشناسان خبره، اعتبارسنجی شد و عملکرد روش معرفی شده در این مقاله مورد تایید قرار گرفت.

landscape assessment of high-rise buildings: a method based on 3dgis, bim and ahp

in this paper, we propose a quantitative indicator for measuring and ranking real estate from the perspective of the surrounding landscape by integrating the building information model (bim) and the three-dimensional geospatial information system (3dgis) based on the ahp method. the landscape is one of the qualitative variables which it’s measuring and quantifying is a complex task. in previous studies, mainly, the hedonic method and 3dgis-based methods have been used to measure and evaluate the property landscape. the 3dgis-based methods failed in describing building texture information and the exact position of the observer. also, modeling and calculating important variables, such as the opinion of local experts, visible surface, vertical and horizontal field of view angles that significantly affect the validity of assessment results is a complex procedure and needs an effective method. for this reason, presenting a new method for scientifically measuring the value of a building’s landscape is an attractive research issue. this paper presents a method that combines bim, 3dgis and ahp to model, measure and rank real estate with respect to landscape. in the proposed method, the position of the observer, the experts’ opinion, the size and position of the windows of the building, field of view angles, diversity, quality and level of landscape are considered. in order to realistically estimate the landscape score, an ordered weighted average (owa) operator is designed to provide the ability to estimate the landscape score in three modes: optimistic, normal and pessimistic. the performance of the proposed method is evaluated on two apartment units located in two buildings in the area of ​​chitgar lake in tehran. the results of the evaluations indicate the well performance of the proposed formulation.