بررسی میزان جابجایی زمین و برآورد پارامترهای گسل حاصل از زلزله با استفاده از داده‌های سنتینل-1 (مطالعه موردی: زلزله گناوه)

با توجه به وضعیت خاص کشور ایران از نظر زمین ساختی می‌توان ادعا کرد که همه‌ گسل های موجود در کشور زلزله‌زا هستند. به طوری که همه ساله خسارات و تلفات مالی و جانی، به خصوص در نواحی روستایی در اثر زلزله ایجاد می‌شود. امروزه فناوری تداخل‌سنجی راداری با قابلیت‌ها و محصولات متعدد در حیطه فاز و دامنه به ابزاری قدرتمند برای پایش جابجایی‌ها قرار گرفته است. تصاویر ماهواره‌ای به جهت برداشت از دوگذر (بالاگذر و پایین گذر) می‌توانند اطلاعات متفاوتی از گسل‌ها ارائه دهند. در این نوشتار با استفاده از‌ حل مسئله معکوس با مقادیر مرزی میدان جابجایی سطحی بدست آمده از مشاهدات تداخل‌سنجی راداری، پارامتر های گسلش زمین لرزه برآورد شده است. بررسی پارامترهای گسلش فعال به منظور شناخت زلزله‌ها و بهبود امکان پیش‌بینی آن‌ها موضوع مورد توجه محققان علوم زمین است. بدین منظور زوج تصاویر راداری سنتینل-1 از قبل و بعد از زلزله به عنوان تصاویر منطقه مطالعاتی مورد بررسی قرار گرفته است. به طوری که نتایج تحقیق نشان می‌دهد مقدار بیشینه جابجایی سطح زمین به میزان 19 سانتی‌متر بالا آمدگی و 8 سانتی‌متر فرونشست داشته است. برای بدست آوردن هندسه گسل و توزیع لغزش روی صفحه گسل این مولفه‌ها با استفاده از روش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک و مدل تحلیل نیم فضای الاستیک آکادا معکوس شده‌اند. روش مدلسازی معکوس نشان داد که روش تداخل‌سنجی راداری برای برآورد میزان جابجایی زمین در اثر زلزله و همچنین تعیین پارامترهای گسل مسبب زلزله روشی مفید می‌باشد که طبق نتایج بدست آمده به ترتیب برای دو هندسه صعودی و نزولی میزان 1 و 3 سانتی‌متر خطا برای دو داده مشاهده شده و مدلسازی شده وجود دارد که این موضوع حاکی از دقت مناسب‌تر هندسه نزولی می‌باشد.

monitoring of ground movement and estimation of earthquake fault parameters using sentinel-1 data (case study: genaveh earthquake)

given the special situation of iran in terms of tectonics, it can be claimed that all faults in the country are seismic. every year, financial and human losses and losses occur, especially in rural areas due to earthquakes. today, interferometry synthetic aperture radar technology with various capabilities and products in the field of phase and amplitude has become a powerful tool for monitoring movements. satellite imagery for two-pass (ascending and descending) capture can provide different information about faults. in this paper, seismic fault parameters are estimated by solving the inverse problem with surface displacement field boundary values ​​obtained from insar observations. the study of active fault parameters to identify earthquakes and improve their predictability is a topic of interest for geologists. for this purpose, a pair of sentinel-1 radar images before and after the earthquake have been studied as images of the study area. as the results show, the maximum amount of ground displacement was 19 cm up and 8 cm down. to obtain the fault geometry and slip distribution on the fault plane, these components have been inverted using the genetic algorithm optimization method and the acada ​​elastic half-space analysis model. the inverse modeling method showed that insar is a useful method for estimating the amount of ground displacement due to an earthquake and also determining the parameters of the fault causing the earthquake. also, there is 1 and 3 cm uncertainty for two observed and modeled data, respectively. this indicates a better accuracy of descending geometry.