رویکردی ترکیبی به سامانه‌های اطلاعات مکانی و تحلیل خوشه‌ای برای بررسی توزیع مکانی وقوع جرم (نمونه موردی: شهر قزوین)

وقوع جرم در جامعه، نه تنها باعث ایجاد ناامنی و آشفتگی زندگی مردم می شود و هزینه‌های مادی و معنوی گسترده‌ای بر دوش جامعه می‌گذارد، بلکه زمان، هزینه و انرژی بسیار زیادی را نیز از ماموران امنیتی کشور به خود معطوف می کند. بررسی مکانی وقوع جرم در گذشته و پیش بینی احتمال رخداد آن در آینده و یا به عبارت دیگر، تعیین کانون های مکانی جرم خیز می تواند به مدیریت بهتر پیشگیری از وقوع جرم و یا برخورد موثر با آن کمک کند. اما متاسفانه اندازه گیری یک کانون بحران یک مسئله پیچیده است. در این راستا، روش های آماری وجود دارند که برای شناسایی کانون های بحران می توانند مورد استفاده قرار گیرند، که از جمله آن‌ها تحلیل های خوشه ای است. در پژوهش حاضر سعی شده‌است جهت کارایی مناسب اینگونه تحلیل ها، با رویکردی ترکیبی از سامانه های اطلاعات مکانی و خوشه بندی k-means، توزیع مکانی جرم در شهر قزوین (به عنوان نمونه موردی) مورد بررسی قرار گیرد تا براین اساس، به تعیین دقیق تر مکان کانون های جرم کمک شود. نتایج نشان داد که این رویکرد ترکیبی، امکان مدلسازی کانون های مکانی وقوع جرم در شهر قزوین را دارا بوده، به نحوی که مشخص شد، توزیع جرم های اقتصادی و اجتماعی در حوالی کلانتری 11 و جرایم امنیتی در کلانتری 17 شهر مذکور، بیشتر است.

a hybrid approach to geospatial information system and cluster analysis to investigate the spatial distribution of crimes (case study: qazvin city)

the occurrence of crime in society causes insecurity and chaos in people’s lives, imposes extensive material and spiritual costs on society, and diverts a lot of time, money, and energy from the country’s security agents. spatial investigation of a crime in the past and predicting the likelihood of its occurrence in the future, or in other words, determining the spatial centers of crime, can help manage crime prevention better or deal with it effectively. unfortunately, measuring a crisis center is a complex issue. in this regard, many statistical methods can be used to identify crisis hotspots, including cluster analysis. in the present study, for the proper efficiency of such analyzes, with a combined approach of spatial information systems and k-means clustering, the spatial distribution of crime in qazvin (as a case study) is investigated. assist in locating crime centers more accurately. the results showed that this combined approach could model the local centers of crime in qazvin.