بررسی و مدل‌سازی توسعه فیزیکی مناطق شهری و اثرات آن بر ترافیک با استفاده از داده‌های نور شبانه

امروزه رشد و توسعه فیزیکی سریع شهرها ،تحولات چشمگیری را در ویژگی‌های کالبدی و کارکردی آن‌ها سبب شده است و به دنبال آن معضلات و مشکلات زیادی نیز به وجود آمده است. شهرهای تهران و تبریز به‌عنوان دو کلان‌شهر ایران، از این قاعده مستثنا نبوده، زیرا دلیل توسعه آن‌ها در سال‌های اخیر و تمرکز و تراکم بیش‌ازحد انواع کاربری‌ها به‌ویژه کاربری‌های تجاری و کاربری‌های خدمات درمانی در بخش مرکزی ، مسائل و مشکلاتی ازجمله نارسایی در شبکه حمل‌ونقل را برای این دو شهر به وجود آورده است . بر همین اساس در مطالعه حاضر به بررسی این دو کلان شهر پرداخته شده است. مشاهدات سنجش از دور نور شبانه ، سنجش صریح و مکانی به موقع از فعالیتهای انسانی را در اختیار ما قرار می دهد . تحقیقات زیادی نشان داده اند که از نور شب (ntl) می توان به عنوان یک پروکسی برای تعدادی از متغیرها ، از جمله شهرنشینی ، تراکم و رشد اقتصادی استفاده کرد.  بر این اساس در این مطالعه ما با استفاده از سنجش از دور نور شبانه رشد شهری  و اثرات  دنباله آن را مورد بررسی قرار دادیم . برای این منظور از تصاویر ماهواره‌ای  soumi npp، landsat 8 و  landsat 7 و همچنین اطلاعات ترافیکی به‌دست‌آمده از google map  استفاده شد که با استفاده از نرم‌افزارهای envi 5.3 ، qgis 3.10، arc gis 10.3 ، سامانه   google earth engine و نرم‌افزار matlab تحلیل‌های لازم بر روی این داده‌ها صورت گرفت . در ابتدا با استفاده از الگوریتم buntus  (مناطق ساخته‌شده شهری، تصویر نور شب  و زمان سفر برای محدوده  شهر) میزان توسعه فیزیکی شهرهای موردمطالعه بررسی شد . نتایج نشان داد که هر دو شهر در طی این دوره نه‌ساله  مورد بررسی (2020-2012)، رشدی همراه با شیب ملایم داشته‌اند. پس از محاسبه رشد شهری برای بررسی ترافیک شهری ، با استفاده از نرم‌افزار متلب بین اطلاعات ترافیکی و ارزش عددی پیکسل‌های تصویر (dn)  رگرسیون گرفته شد که نتایج ، همبستگی بین این  دولایه اطلاعاتی را نشان داد .

investigation and modeling of physical growth of urban areas and its impacts on traffic using night-time light data

today, the rapid physical growth and development of cities has caused significant changes in their physical and functional characteristics, and as a result, many problems have arisen. the cities of tehran and tabriz, as the two metropolises of iran, are no exception to this rule, because the reason for their development in recent years and the concentration and overcrowding of various uses, especially commercial uses and medical services in the central sector, issues and problems for transportation network failure. it has created two cities. accordingly, in the present study, these two metropolises have been studied. remote sensing observations at night provide us with an explicit and timely measurement of human activities. numerous studies have shown that night light (ntl) can be used as a proxy for a number of variables, including urbanization, density, and economic growth. accordingly, in this study, we examined urban growth and its effects using remote sensing at night. for this purpose, satellite images of soumi npp, landsat 8 and landsat 7 as well as traffic information obtained from google map were used, using envi 5.3, qgis 3.10, arc gis 10.3 software, google earth engine system and matlab software. this data was done. first, the physical development of the studied cities was investigated using the buntus algorithm (urban built-up areas, night light image and travel time for the city limits). the results showed that both cities had a slight slope growth during this nine-year period (2020-2012). after calculating urban growth to study urban traffic, regression was performed between traffic information and numerical value of image pixels (dn) using matlab software, which showed the correlation between these two layers of information.