برنامه‌ریزی جهت کاوش کانی‌های آهک به کمک پردازش نگاشت زاویه طیفی (sam) و مدل‌سازی عامل مبنا (abm)

یکی از مزایای روش سنجش از‌دور به کمینه رساندن بررسی‌‌های سطحی، به‌ویژه در مناطق غیر‌قابل‌دسترسی بر‌اساس اطلاعات طیفی به دست آمده از تصاویر ماهواره‌ای می‌باشد. وجود مواد معدنی توسط امضای طیفی ثبت‌شده‌شان در تصاویر ماهواره‌ای قابل ردیابی هستند. فرضیه اصلی این تحقیق آن است که تلفیق چنین پردازش‌هایی همراه با مدل‌سازی عامل‌مبنا (agent-based modeling) می‌تواند به برنامه‌ریزی بهتر کاوش منطقه و کاهش هزینه و زمان بیانجامد. در این مطالعه از اطلاعات سنجنده aster و سنجنده oli برای شناسایی مناطق حاوی مواد معدنی در بخش یانه‌سر شهرستان بهشهر استفاده شده است. با توجه به اینکه ترکیب کانی‌شناسی و سنگ‌شناختی منطقه مورد مطالعه اساسا از آهک، شیل، رس و مارن است، حاصل پردازش، بارزسازی واحدهای آهکی می‌باشد که پس از انجام پیش‌پردازش‌ها بر روی اطلاعات و تصاویر سنجنده، از روش‌های نسبت باندی برای مشخص‌کردن مناطق دارای پتانسیل کانی آهک استفاده شد. سپس از روش نگاشت زاویه طیفی(spectral angle mapper)  برای تفکیک دقیق‌تر این مناطق با استفاده از کتابخانه طیفی آزمایشگاهی usgs بهره برده شد. در ادامه جهت بهینه‌سازی زمان و هزینه در جهت شناسایی مناطق حاوی کانی آهک از مدل‌سازی عامل‌مبنا به‌عنوان رویکردی نوین استفاده گردید. با در نظر گرفتن چندین استراتژی بر‌اساس حرکت تصادفی و حرکت در نواحی پتانسیل معدنی، جداول زمانی و هزینه به‌ دست آمده و با هم مقایسه گردید و در نهایت بهترین نتایج از نظر زمان، هزینه و تعداد عوامل جستجو‌گر به دست آمد.

planning to explore lime minerals using spectral angle mapper (sam) processing and agent-based modeling (abm)

one of the advantages of the remote sensing method is that it minimizes surface surveys, especially in inaccessible areas based on spectral information obtained from satellite images. the presence of minerals can be explored by their spectral signatures recorded in satellite images. the main hypothesis of this research is that the combination of such processes with agent-based modeling (abm) can lead to better planning of the mining exploration and reduce cost and time. in this study, aster and oli sensors were used to identify areas containing minerals in the yanesar section of behshahr city. due to the combination of mineralogy and lithology, the study area is mainly made of lime, shale, clay, and marl. the result of the processing is the exposure of lime units. after pre-processing on the information and satellite images, band ratio methods have been used to identify areas with lime mineral potential. then, spectral angle mapper (sam) method was used to more accurately separate these areas using the usgs laboratory spectral library. in order to optimize time and cost in order to identify areas containing lime minerals, agent-based modeling has been used as a new approach. by considering several strategies based on random movement and movement in mineral potential areas, time tables and cost were obtained and compared with each other, and finally, the best results in terms of time, cost, and a number of explorer agents were obtained.