یک رویکرد ترکیبی جهت مکانیابی بهینه انرژی خورشیدی و زمین گرمایی با توجه به معیارهای اقتصادی، محیطی و جمعیتی با استفاده از داده های rs و gis

در این تحقیق، یک رویکرد ترکیبی از لایه های خروجی الگوریتم سبال همراه با تحلیل چند معیاره از عوامل مختلف محیطی، اجتماعی- اقتصادی، داده های سنجش از دور و سیستم اطلاعات مکانی، مکانیابی مطلوب توامان انرژیهای زمین گرمایی و خورشیدی ارائه گردیده است. شناسایی توام مناطق مستعد انرژی خورشیدی و زمین گرمایی در کنار هم یا نزدیک هم، نه تنها می توانند بعنوان خروجی مکمل  هم باشند، بلکه با تلفیق این دو انرژی، نقایص موجود در بهره برداری انفرادی از هر یک از آنها را مورد پوشش قرار می دهد. شناسایی چنین مناطقی، نیازمند شناخت دقیق عوامل و معیارهای موثر آن می باشد. برای این منظور، از پانزده لایه اطلاعاتی مختلف، به همراه تصاویر ماهواره ای لندست8 در دو دوره زمانی فصل سرد برای انرژی زمین گرمایی و فصل گرم برای انرژی خورشیدی، مدل رقومی ارتفاعی و مشتقات آن در شمال غرب ایران استفاده گردید. ابتدا گروه های مختلف داده های تحقیق کمی سازی، وزندهی و سپس با همدیگر ادغام گردیدند. در ادامه، جهت بررسی نتایج از منظر اقتصادی، دو عامل اصلی، مراکز جمعیتی- صنعتی و فواصل از این مراکز، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و مناطق مناسب جهت بهره برداری و احداث نیروگاهها در پنج کلاس نامناسب، ضعیف، متوسط، مناسب و بسیار مناسب مشخص گردیدند. نتایج مجزای انرژی خورشیدی و زمین گرمایی نشان داد به ترتیب، تقریباً 51% و 30% انرژی خورشیدی و زمین گرمایی در مناطق مناسب و بسیار مناسب، واقع شده اند. همچنین نتایج توام این دو انرژی با در نظر گرفتن عوامل اقتصادی، و مراکز جمعیتی- صنعتی نشان داد که حدود %59 از مناطق بصورت توام بیانگر مناطق مستعد انرژی خورشیدی و زمین گرمایی هستند. این مناطق  در قسمت جنوب، جنوب شرقی، قسمتهایی از مرکز استان و نیز مناطقی از شمال و شمال غرب استان دارای پتانسیل مناسبی از لحاظ انرژی زمین گرمایی و خورشیدی می باشند.

a synthesis approach for optimal determination of solar and geothermal locations considering economic, environmental, and demographic criteria using rs and gis data

energy is an unavoidable requirement for humans. however, due to population expansion, the energy source is expected to become limited in the next years. as a result, consumers favor renewable, clean, and cost-effective energy sources. unfortunately, there is no one source of energy that can fulfill these needs. within the framework of a long-term and strategic process, determining the right energy policy problem with interactive criteria and alternatives can be seen as a multiple criteria decision making (mcdm) problem. one of the features of iran’s energy system is its reliance on imports. different sets of decision-makers are engaged in the process of picking one of several renewable energy investment projects. because of the increasingly complicated social, economic, technical, and environmental elements at play, decision-making must take multiple competing agendas into account. traditional single-criterion decision-making is no longer capable of dealing with these issues. the vikor technique, also known as the compromise ranking method, introduces the multi-criteria ranking index based on a specific measure of closeness to the ideal answer. the approach is used with the analytical hierarchy process method to weight the relevance of the various criteria, allowing decision-makers to give these values depending on their preferences. the integration of renewable energy supply systems into energy supply networks is a critical lever for addressing the issues of sustainable development and climate protection. the synthesis issue, on the other hand, is an intrinsically complex process for which three hierarchically dependent layers must be considered. the configuration level is where equipment selection is made, the sizing level is where equipment capacity is calculated, and the operational level is where real load dispatch is specified. while these levels must be considered for any energy system, dealing with the complexity resulting from the temporal and spatial interdependencies associated with renewable resources, which usually necessitates the installation of storage systems, is a key challenge in the synthesis of renewable energy systems. furthermore, the diversity of available technologies and conceivable combinations adds to the complexity. furthermore, because the adoption of renewables is still often motivated by environmental concerns, both the economic and ecological consequences must be addressed. thus, complicated linkages and trade-offs between technological, economic, and ecological implications must be weighed in order to identify the optimum solution for a specific synthesis challenge.this study presents a synthesis approach for determining optimal solar and geothermal sites of the output layers of the surface energy balance algorithm for land (sebal) algorithm, as well as a multi-criteria analysis of various environmental, socioeconomic, remote sensing data, and spatial information system. identifying both prospective solar and geothermal locations together or adjacent to each other can not only provide a complementary output, but by combining these two energies, it addresses the deficiencies in each of their separate performance.