شناسایی و ارزیابی نقاط ملاقات در سرویس‌های سواری اشتراکی با استفاده از منطق فازی

امروزه در شهرهای بزرگ و در شبکه جاده‌ای، تراکم ترافیک و مدیریت آن به یک مشکل اساسی تبدیل شده است، که نتیجه این تراکم ترافیک علاوه بر مشکلات روحی و جسمی که برای شهروندان ایجاد میکند، چیزی بجز افزایش مصرف سوخت، تشدید آلودگی هوا و هدر رفت زمان و انرژی نیست. یکی از راه‌حل های نوظهور برای مدیریت ترافیک و حمل‌و‌نقل بحث سواری های اشتراکی است که در آن راننده صندلی های خالی موجود در وسیله نقلیه خود را با افرادی که دارای برنامه سفر و زمانی مشترکی با او هستند به اشتراک میگذارد، که این روش علاوه بر کاهش هزینه و انرژی که هم برای مسافر و هم راننده بدنبال دارد، موجب افزایش کارایی شبکه حمل‌و‌نقل و کاهش ترافیک و معضلات ناشی از آن میشود. یکی از مسائلی که در سرویس های سواری اشتراکی از اهمیت بالایی برخوردار است بحث نقاط ملاقات است، اهمیت این موضوع از آن جهت است که در سرویس های سواری اشتراکی راننده ها به دنبال کاهش مسافت طی شده و مصرف سوخت برای رسیدن به مسافر هستند، از طرف دیگر هم هر یک از مسافران دارای پنجره زمانی مشخصی بوده و خیلی از آنها میخواهند مسافتی را برای رسیدن به یک مکان امن و راحت پیاده روی کنند. از آنجایی که متغیر های این تحقیق که شامل: شیب، سرعت معبر، عرض معبر، فاصله تا تقاطع، مسافت پیاده روی مسافر و میزان انحراف از مسیر راننده است، متغیر هایی، پیوسته، زبانی و غیر دقیق هستند و یک سیستم پیوسته محسوب میشود، استفاده از منطق فازی پیشنهاد شده است. لذا، در این پژوهش با تلفیق منطق فازی و سیستم های اطلاعات مکانی راهکاری جهت شناسایی و ارزیابی نقاط ملاقات ارائه گردیده است.در این تحقیق منطقه مورد مطالعه کلانشهر تهران میباشد. نتایج این تحقیق بیانگر آن است که با افزایش تعداد نقاط ملاقات موجود، تعداد نقاط ملاقات مناسب و نرخ تطبیق به اندازه 15 درصد افزایش پیدا میکند و همچنین میزان انحراف از مسیر اصلی برای راننده تقریبا 14 درصد و مسافت طی شده توسط مسافر برای رسیدن به نقطه ملاقات تا 40 درصد کاهش میابد.

Identification and Evaluation of Meeting Points for Ride-sharing Services Using Fuzzy Logic

Today, in big cities and in the road network, traffic congestion and its management has become a major problem, which results in this traffic congestion in addition to the mental and physical problems it creates for citizens, nothing but increased fuel consumption, increased air pollution and waste. Gone is not time and energy. One of the emerging solutions for traffic and transportation management is the discussion of ride sharing, in which the driver shares the empty seats in his vehicle with people who share a travel and time plan with him, which in addition to reducing The cost and energy that follows for both the passenger and the driver will increase the efficiency of the transportation network and reduce the traffic and the resulting problems. One of the most important issues in shared passenger services is the discussion of meeting points. This is important because in shared passenger services, drivers are looking to reduce the distance traveled and fuel consumption to reach the passenger, from On the other hand, each passenger has a specific time window and many of them want to walk a distance to reach a safe and comfortable place. Since the variables of this research, which include: slope, speed of the passage, width of the passage, distance to the intersection, distance of the passenger and the amount of deviation from the driverchr(chr(chr(chr('39')39chr('39'))39chr(chr('39')39chr('39')))39chr(chr(chr('39')39chr('39'))39chr(chr('39')39chr('39'))))s path, the variables are continuous, linguistic and inaccurate and is a continuous system. , The use of fuzzy logic is suggested. Therefore, in this study, by combining fuzzy logic and spatial information systems, a solution to identify and evaluate meeting points has been presented. In this study, the study area is the metropolis of Tehran. The results of this study indicate that with increasing the number of available meeting points, the number of suitable meeting points and adaptation rate increases by 15% and also the rate of deviation from the main route for the driver is approximately 14% and the distance traveled by the passenger to reach the point. Meetings are reduced by up to 40%.