ارائه یک مدل مکان محور مبتنی بر ریسک برای ارزیابی مقاومت ساختمان های شهری درمقابل زلزله

با توجه به اینکه زلزله از رایج ترین بحران‌های طبیعی در سراسر دنیا به ویژه ایران می‌باشد، تاکنون تحقیقات بسیار زیادی در زمینه ارزیابی آسیب‌پذیری ساختمان‌ها در مقابل زلزله صورت پذیرفته است. مشکل اساسی در مواجه با زلزله عدم آمادگی کامل در مقابله با آن‌ می‌باشد که یکی از راهکارهای اساسی ایجاد این آمادگی، ارزیابی و آگاهی از مقاومت آن ها در مقابل زلزله در سناریوها و شرایط مختلف ریسک می باشد. در این تحقیق با استفاده از نظرات کارشناسان زمین شناسی، سازه، زلزله، شهرسازی، پدافند غیرعامل و معماری 8 معیار آسیب‌پذیری استخراج شد و متناسب با هر یک نقشه‌های معیار فازی تولید شد. همچنین از تکنیک تحلیل سلسله مراتبی فازی برای وزندهی معیارها و برای ترکیب نقشه‌های معیار از عملگر ترکیب خطی وزندار فازی استفاده شد. برای غیرفازی سازی نقشه‌های آسیب‌پذیری فازی و تولید نقشه آسیب‌پذیری در شرایط مختلف ریسک از عملگر میانگین وزنی مرتب شده (owa) استفاده شد. با تحلیل نتایج ارزیابی لرزه‌ای ساختمان‌های منطقه 6 تهران به عنوان مطالعه موردی در این تحقیق، این نتیجه حاصل شد که در خوش بینانه ترین سناریو 39 درصد ساختمان ها از آسیب پذیری کم و در بدبینانه ترین سناریو 49 درصد ساختمان ها از آسیب‌پذیری بالایی برخوردارند. برای ارزیابی مدل از تکنیک تحلیل حساسیت استفاده شد که نتایج حاصل از آن حاکی از ثبات قابل قبول نتایج مدل در سناریوهای مختلف و به عبارتی قابلیت اطمینان بالای نتایج مدل می‌باشد.

Design and Implementation of a Geospatial Model To Evaluate the Resistance of Urban Buildings to Earthquakes in Scenarios and Different Risk Conditions (Case Study: Region 6 of Tehran)

Considering that earthquakes are one of the most common natural crises in the world, especially in Iran, so far, a lot of research has been done to evaluate the vulnerability of buildings to earthquakes. The main problem in the face of an earthquake is the complete unpreparedness to deal with it, that one of the basic strategies to create this preparedness is to evaluate and be aware of their resistance to earthquakes in different risk scenarios and conditions. In this study, using the opinions of geologists, structures and earthquakes engineers, urban planning experts, passive defense and architecture engineers, 8 vulnerability criteria extracted and fuzzy standard criterion maps produced according to each of them. The Fuzzy AHP technique was also used to weigh the criteria and the fuzzy Simple Additive Weighting operator was used to combine the standard maps. To defuzzify fuzzy vulnerability maps and generate vulnerability maps in different risk conditions, the Ordered Weighted Averaging operator (OWA) was used. Analysis of the results showed that in the most optimistic scenario, 39% of the buildings have low vulnerability and in the most pessimistic scenario, 49% of the buildings have high vulnerability. Sensitivity analysis technique was used to evaluate the model, which showed that the results are highly reliable.