شناسایی الگوهای حرکتی درون‌شهری بر مبنای داده‌های شبکه‌های اجتماعی مکان مبنا

امروزه علوم شهری و رفتاری در حال تجربه ی دوره ی جدید تحت عنوان دوره ی داده های عظیم است. با توسعه ی هم زمان تکنولوژی های ارتباطاتی و اطلاعاتی و تکنولوژی های مکان مبنا، یک حجم غیر قابل پیش بینی از داده تحت عنوان داده های عظیم، تولید شده و هر روز نیز به آن افزوده می شود. این مجموعه های عظیم اطلاعاتی مرتبط با رفتار انسان، به محققان اجازه می دهد که رفتارهای تحرک و تعامل انسان ها را با دقت بی سابقه ای مطالعه نمایند و بر این اساس به الگوهای جابجایی افراد بین مناطق مختلف جغرافیایی دست یابند. در این میان، شبکه های اجتماعی مکان مبنا که یک مفهوم جدید از رسانه های اجتماعی روی خط می باشند، دارای پتانسیل بالا برای تولید داده هایی با دقت مکانی و زمانی بیشتر، اندازه نمونه بزرگ تر و هزینه بسیار پایین تر می باشند. داده های حاصل از این شبکه ها یکی از مدرن و به روزترین منابع داده ای است که امروزه مورد توجه محققین در موضوع مدیریت شهری قرار گرفته است و به آن ها اجازه می دهد تا سه جنبه ی مهم تحرک و تعامل انسان شامل: مکان، زمان و ارتباطات اجتماعی را مورد بررسی قرار دهند. در این تحقیق ضمن تشریح و بررسی عملکرد دو مدل تابشی و pwo به منظور برآورد ماتریس مبدامقصد تلاش شده است که با توسعه این مدل ها به منظور استفاده از اطلاعات قابل استخراج از داده های شبکه های اجتماعی مکان مبنا به عنوان پارامترهای ورودی این دو مدل، الگوهای حرکتی بین مناطق مختلف شهری شناسایی و ماتریس مبدامقصد بهینه استخراج گردد. نتایج ارزیابی ماتریس مبدامقصد مدل شده نشان می دهد که سفرهای پیش بینی شده حدود 70% سفرهای واقعی را بازسازی می نماید. این امر پتانسیل بالای داده های شبکه های اجتماعی مکان مبنا را در شناسایی رفتار حرکتی شهروندان و مدل سازی حرکت جمعیت پویای شهری اثبات می کند.