وارون سازی داده‌های گرانی به کمک روش تبرید شبیه سازی شده (مطالعه موردی منطقه امان آباد اراک)

هدف از این مقاله استفاده از روش بهینه سازی تصادفی تبرید شبیه سازی شده برای وارون سازی داده های ثقل سنجی و به دست آوردن ویژگی های فیزیکی و به خصوص هندسی منبع به وجود آورنده این داده ها (منبع آنومالی) است. پارامترهای هندسی منبع آنومالی شامل عمق یک سری از منشورهای به هم چسبیده بوده که در نهایت در کنار یکدیگر شکل هندسی منبع را نمایش می دهند و منظور از ویژگی های فیزیکی همان تباین چگالی میان سنگ میزبان و منبع آنومالی است که با توجه به اطلاعات زمین شناسی بازه جستجوی کوچکی برای آن در نظر گرفته شده است. همچنین برای وارون سازی بهتر از پارامترهای آنومالی منطقه ای نیز استفاده شده است به این معنا که ضرایب ثابتی در مختصات نقاط ضرب شده که باعث از بین رفتن اثرات یکنواخت و نسبتا بزرگ آنومالی های سنگ های زمینه (که اندازه گیری آن ها مورد نظر نیست) می شوند. در این پژوهش ضمن به کارگیری روش پیشنهادی بر روی داده های شبیه سازی شده به ارزیابی کارآمدی الگوریتم بر روی داده های حاصل از گرانی سنجی در منطقه امان آباد اراک پرداخته شده و نتایج آن با گمانه های حفر شده در منطقه مذکور مقایسه گردیده است. ارزیابی صورت گرفته نشان دهنده موفقیت الگوریتم در هر دو مرحله می باشد. عمق کمینه و بیشینه اکثر سنگ های رسوبی در منطقه مورد نظر بین 70 تا 120 متر تخمین زده شده است. در نهایت میزان بزرگی تابع هزینه(میزان خطا) در منطقه مورد مطالعه محاسبه شده که حداکثر بزرگی آن حدود 0.5 میلی گال است. لازم به ذکر است که عموما در روش های بهینه سازی غیرخطی عملیات ماتریسی و محاسبه پارامترهای آماری صورت نمی پذیرد و ملاک بررسی عملکرد الگوریتم پیاده سازی آن بر روی داده های شبیه سازی شده است.