>
Fa   |   Ar   |   En
   بازشناسی خودکار تارگت های کددار با استفاده از الگوریتم های تناظریابی مبتنی بر عارضه در Gis فراگستر  
   
نویسنده کریمی مینا ,صادقی نیارکی ابوالقاسم ,حسینی نوه احمدآبادیان علی
منبع علوم و فنون نقشه برداري - 1396 - دوره : 7 - شماره : 1 - صفحه:1 -13
چکیده    تعیین موقعیت دقیق مسئله مهمی در بسیاری از حوزه ها به خصوص سیستم اطلاعات مکانی است. روش های مبتنی بر دید و ماشین بینایی می توانند راهکاری مناسب درجهت بهبود دقت تعیین موقعیت در gis فراگستر باشد. یکی از این روش ها استفاده از تارگت ها نظیر تارگت کددار است. امروزه تناظریابی، شناسایی و تعیین مختصات مراکز تارگت های کددار مسئله مهمی است. اجرای خودکار این فرآیند اغلب به دلیل حضور عوامل مختلف با پیچیدگی ها و دشواری های بسیاری همراه است و یا دقت و سرعت مناسبی ندارد. هدف این مقاله ارائه روشی نوین به منظور شناسایی خودکار تارگت های کددار با استفاده از الگوریتم های تناظریابی مبتنی بر عارضه و تعیین مختصات مراکز آن ها است تا با استفاده از آن بتوان دقت تعیین موقعیت را در gis فراگستر افزایش داد. برای دستیابی به این هدف از الگوریتم های تناظریابی مبتنی بر عارضه و ترکیب آشکارسازها و توصیف کننده های محلی عوارض برای تناظریابی نقاط عکسی و شناسایی خودکار تارگت ها استفاده شده است. بنابراین ابتدا الگوریتم تناظریابی مناسب با بررسی و مقایسه بین آن ها انتخاب شده است. سپس به کمک الگوریتم خوشه بندی kmeans، این تارگت ها از یکدیگر مجزا شده و کد آن ها مطابق با تارگت تمپلت موجود در پایگاه داده استخراج می zwj;شود. در مرحله بعدی با درنظرگرفتن محدوده کوچک اطراف تارگت و برازش بیضی به روش هاف به بیضی مرکزی تارگت، مراکز آن ها استخراج می گردد. این مراکز و کد آن ها با استفاده از نرم افزار مدل سازی و اندازه گیری دقیق میتنی بر اصول فتوگرامتری و ماشین بینایی agisoft مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج دقت زیرپیکسل {0.496 و 0.574} در تعیین مراکز و دقت 63% در بازشناسی کد را نشان می دهد.
کلیدواژه Gis فراگستر، تناظریابی، بازشناسی خودکار تارگت، تارگت کددار، Sift ,Surf ,K-Means
آدرس دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی, دانشکده مهندسی نقشه برداری, ایران, دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی, دانشکده مهندسی نقشه برداری, ایران, دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی, دانشکده مهندسی نقشه برداری, ایران
پست الکترونیکی hosseininaveh@kntu.ac.ir
 
   Automatic Recognition of Coded Targets Using Feature Based Matching Algorithms in a Ubiquitous GIS  
   
Authors Hosseininaveh Ahmadabadian A. ,Sadeghi Niaraki A. ,Karimi M.
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved