استفاده از مدل estarfm برای ادغام محصولات دمایی سنجنده های aster و modis به منظور تهیه نقشه دمای سطح زمین با توان تفکیک مکانی بالا

به دلیل محدودیت های فنی و مالی، تجهیزات سنجش ازدوری به طور هم زمان نمی توانند توان تفکیک بالای مکانی و زمانی را برای یک سنجنده فراهم آورند. بااین وجود نیاز به پایش تغییرات فصلی مناطق مختلف در سطح توان تفکیک بالای مکانی در حیطه علوم تغییرات جهانی ضروری به نظر می رسد. دوره بازگشت 16 روزه سنجنده استر، استفاده از این سنجنده را برای مطالعه فرایندهای بیوفیزیکی جهانی که شامل دوره های سریع رشد می شوند را به طور گسترده ای محدود کرده است. در مناطق ابری زمین وضع بدتر هم می شود و محققین باید خوش شانس باشند که دو یا سه تصویر بدون ابر در یک سال از منطقه به دست آورند. در همین زمان توان تفکیک مکانی پایین سنجنده هایی چون مادیس توانایی سنجنده را برای بیان کمی فرآیندهای بیوفیزیکی در مناطق ناهمگن محدود می کنند. در این تحقیق روشی تحت عنوان مدل بهبودیافته ادغام سازگار مکانی و زمانی یا estarfm برای ترکیب محصولات دمای سطح زمین سنجنده های استر و مادیس استفاده شده است. با استفاده از این روش اطلاعات پرتکرار زمانی سنجنده مادیس و اطلاعات با توان تفکیک مکانی بالای سنجنده استر می توانند برای کاربردهایی که به توان تفکیک بالا در دو بعد مکان و زمان نیاز دارند ترکیب شوند. نتایج این الگوریتم بهبود دقت پیش بینی دمای سطح زمین با توان تفکیک بالای مجازی، به ویژه در مناطق غیر همگن و حفظ جزئیات مکانی را نشان داده است. به کارگیری این الگوریتم برای ادغام محصولات دمایی سنجنده های مادیس و استر برای قسمتی از شهر تهران حاکی از نتایج قابل قبول این الگوریتم (ریشه میانگین مربع خطاها برابر 3.2 درجه کلوین، میانگین خطای برابر 1.7 درجه کلوین، انحراف معیار خطاها برابر 2.6 درجه کلوین و ضریب همبستگی 87 درصدی بین داده واقعی و محصول پیش بینی شده) می باشد.