>
Fa   |   Ar   |   En
   پهنه بندی خطر زمین لغزش در حوضه آبریز سیمینه رود بوکان با تلفیق مدلهای آماری، فرایند تحلیل سلسله مراتبی و سامانه اطلاعات مکانی  
   
نویسنده جمالی لقمان ,فلاحی غلامرضا
منبع علوم و فنون نقشه برداري - 1396 - دوره : 6 - شماره : 4 - صفحه:185 -199
چکیده    شناسایی مناطق مستعد وقوع زمین لغزش از طریق پهنه بندی قابلیت خطر با مدل های آماری مناسب، یکی از اقدامات اولیه در کاهش خسارات احتمالی و مدیریت خطر زمین لغزش است. حوضه سیمینه رود از زیر حوضه های حوضه آبریز دریاچه ارومیه به دلیل موقعیت جغرافیایی و ویژگی های طبیعی آن یکی از مناطق مستعد کشور برای وقوع زمین لغزش و سایر پدیده های مرتبط با لغزش دامنه ها می باشد. هدف از انجام این تحقیق مطالعه و بررسی خطر زمین لغزش در حوضه آبریز سمینه رود می باشد و برای انجام آن از تلفیق مدل تحلیل سلسله مراتبی و مدل آماری وزن های شاهد استفاده گردیده است. بطور کلی 9 معیار اصلی مرتبط با وقوع پدیده زمین لغزش در این پژوهش مورد استفاده قرارگرفت. لایه های مکانی مربوط به عوامل با جمع آوری، پردازش و طبقه بندی داده های مکانی ایجاد گردیدند. لایه وزن طبقات هر لایه توصیف کننده عامل موثر زمین لغزش با استفاده از مدلسازی وزن های شاهد تولید شد. وزن اهمیت هر لایه با استفاده روش تحلیل سلسله مراتبی محاسبه شد. نقشه حساسیت زمین لغزش با همپوشانی لایه های وزن طبقات و اعمال وزن اهمیت هر لایه ایجاد و طبقه بندی برای حوضه سیمینه رود تولید گردید. محاسبه میزان موفقیت نقشه پهنه بندی نشان داد که حدود %60 زمین لغزش مورد استفاده در تهیه نقشه در طبقه خطر زیاد نقشه پهنه بندی قرارگرفته است. تراکم زمین لغزش در این طبقه حدود 37% می باشد که در مقایسه با طبقه خطر متوسط (8.8%) و طبقه خطر کم (0.083%) خیلی زیاد می باشد. میزان پیش بینی نقشه نیز نشان می دهد که حدود %56 زمین لغزش های مورد استفاده در ارزیابی نتایج تحقیق در طبقه خطر زیاد قرار گرفته اند.
کلیدواژه زمین لغزش، تحلیل آماری دو متغیره، تحلیل سلسله مراتبی، حوضه آبریز، سیمینه رود، سامانه اطلاعات مکانی، مدلسازی وزن های شاهد
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر, دانشکده فنی مهندسی, ایران, سازمان نقشه برداری کشور, آموزشکده نقشه برداری, ایران
پست الکترونیکی fallahi-gh@ncc.org.ir
 
   Landslide Hazard Zoning in the Siminehrood Catchment of Bookan Area by Combining Statistical Models, the Analytic Hierarchy Process and GIS  
   
Authors Jamali L. ,Fallahi Gh. R.
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved