ارزیابی و مقایسه روش بهینه سازی چند سطحی و مدل iparm در تخمین پارامترهای نفوذ در آبیاری جویچه ای

پارامترهای معادلات نفوذ، در ارزیابی و طراحی سیستم‌های آبیاری نقش اساسی دارند و به‌منظور افزایش بازده آبیاری ضروری است که با دقت فراوان تخمین زده شوند. در این مطالعه، دو روش تخمین پارامترهای نفوذ آبیاری جویچه‌ای، ارزیابی و با هم مقایسه شدند که عبارت‌اند از: بهینه‌سازی چندسطحی براساس استفاده از داده‌های پیشروی، پسروی و رواناب و مدل iparm براساس استفاده از داده‌های پیشروی و رواناب. مطالعۀ مزرعه‌ای به‌منظور جمع‌آوری داده‌های مورد نیاز در سال 1393 در کرج انجام گردید. چهارده واقعۀ آبیاری با دو دبی ورودی 0/29 و 0/44 لیتر در ثانیه در طول فصل رشد ذرت انجام شد. براساس ضرایب تخمینی معادلۀ نفوذ کاستیاکفلوئیس، متوسط خطای نسبی برآورد حجم آبِ نفوذیافتۀ مدل iparm و بهینه‌سازی چندسطحی، به‌ترتیب 8/1 و 8/5 درصد به دست آمد. نتایج نشان داد که هر دو روش در تخمین حجم آب نفوذیافته برای همۀ سری داده‌ها کم برآورد داشتند. روش iparm کمتر از روش بهینه‌سازی چندسطحی خطا داشت و در مجموع، هر دو روش برای برآورد پارامترهای نفوذ، عملکرد قابل قبولی در آبیاری جویچه‌ای داشتند.

Evaluation and comparison of multilevel optimization method and IPARM model to estimate infiltration parameters in furrow irrigation

The parameters of infiltration equations have a key role to evaluate and design irrigation systems and it is essential to estimate them with high accuracy for increasing irrigation efficiency. In the present study, two approaches consisting multilevel optimization method using advance, recession and runoff data and the IPARM model using advance and runoff data were compared for estimating infiltration parameters of furrow irrigation. The field study in order to collect required data was conducted in Karaj in 2014. Fourteen irrigation events with two inflow discharges (0.29 and 0.44 L/s) during maize growing season were carried out. Based on estimated infiltration parameters of the Lewis Kostiakov equation, the mean relative error of the IPARM and multilevel optimization methods were obtained 8.1 and 8.5 percents, respectively, to estimate total infiltrated volume. The results indicated that both methods underestimated the total infiltrated volumes for all datasets. The IPARM method had less error than the multilevel optimization method. However, both methods had satisfactory performance to estimate infiltration parameters in furrow irrigation.