|
|
پیش بینی احتمالاتی اثرهای تغییر اقلیم بر آبخوان آبرفتی دشت همدان-بهار
|
|
|
|
|
نویسنده
|
سلامی همت ,ناصری حمیدرضا ,مساح بوانی علیرضا
|
منبع
|
مديريت آب و آبياري - 1394 - دوره : 5 - شماره : 1 - صفحه:27 -41
|
چکیده
|
در این مطالعه، اثرهای تغییر اقلیم بر آبخوان آبرفتی دشت همدانبهار، واقع در غرب ایران بررسی شده است. مدلهای مختلف اقلیمی بر مبنای توانایی آنها در شبیهسازی متغیرهای اقلیمی در دورۀ پایه (2000-1970) وزندهی شدهاند. سپس بر مبنای وزن مدلهای اقلیمی و مقادیر پیشبینیشده توسط آنها در دورۀ آتی (2045-2015)، تغییرات بارندگی و دما در سطوح احتمال مختلف 10، 50 و 90درصد محاسبه میشود. در این بررسی، از دادههای اقلیمی ایستگاه سینوپتیک همدان و مقدار تغییرات بارش و دما در سطح احتمال 90درصد برای سناریوی انتشار a2، بهعنوان بحرانیترین شرایط از نظر تغذیۀ آب زیرزمینی استفاده شد. مقادیر بارش و دما نیز بهوسیلۀ مدل لارز دبلیوجی، به شکل روزانه برای دورۀ آتی تولید گردید. با استفاده از شبکۀ عصبی چندلایه و مدل آب زیرزمینی مادفلو، بهترتیب مقادیر رواناب روزانه و نوسانات سطح تراز آب زیرزمینی تخمین زده شد. نتایج نشاندهندۀ افت سطح آب زیرزمینی به میزان 38 متر در دورۀ آتی، بهخصوص در مناطق جنوب و جنوبغربیِ آبخوان، ناشی از برداشت چشمگیر آب زیرزمینی است. با توجه به ضخامت اشباع کنونی آبخوان که حدود 50 متر است، در پایان دورۀ مدلسازی، ضخامت اشباع آبخوان حدود 12 متر خواهد بود.
|
کلیدواژه
|
آب زیرزمینی، رواناب، سطوح ریسک، مدلهای اقلیمی، مدل مادفلو
|
آدرس
|
دانشگاه شهید بهشتی, دانشکدۀ علوم زمین, گروه زمینشناسی, ایران, دانشگاه شهید بهشتی, دانشکدۀ علوم زمین, گروه زمینشناسی, ایران, دانشگاه تهران, گروه مهندسی آبیاری و زهکشی, ایران
|
پست الکترونیکی
|
armassah@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Probabilistic forecast of climate change effects on Hamadan-Bahar aquifer
|
|
|
Authors
|
Salami Hemmat ,Nassery Hamidreza ,Massah Bavani Alireza
|
Abstract
|
This study will evaluates climate change impacts on groundwater resources in HamadanBahar alluvial aquifer in the west of Iran. Different climate models are weighted in the basis of their ability in predicting monthly observed climate data in the base study period (19702000). With respect to climate models weights and their predictions, precipitation and temperature changes in 10, 50 and 90 probability percentile are estimated. Daily observation data of Hamadan synoptic station and ΔP, Δt under A2 emission scenario at 90 probability percentile, as a critical condition in groundwater recharge, have been imported to an stochastic weather generator, named LARSWG, and future precipitation and temperature data are produced for the study period (2015– 2045). Multi layer perceptron artificial neural network and visual MODFLOW are used for simulating daily run off and groundwater table respectively. Simulated groundwater table indicates a significant depletion in groundwater table around 38 meters specially in the southsouthwest of aquifer and at the end of modeling period aquifer saturated thickness will be less than 12 meters.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|