مطالعه اثر تغییر اقلیم بر جریان ورودی به مخزن سد طالقان با استفاده از روش ترکیب اطلاعات

در تحقیق حاضر، کاربرد روش ترکیب اطلاعات در شبیه‌سازی فرایند هیدرولوژیک جریان ورودی به مخزن سد طالقان بررسی شد. دو الگوریتم ترکیب اطلاعات بر مبنای الگوریتم k نزدیک‌ترین همسایه (k-nn) پیشنهاد و ارزیابی شدند. چهار مدل شبکه عصبی مصنوعی و دو مدل همراشتین - واینر به‌عنوان مدل‌های شبیه‌ساز جریان روزانه ورودی به مخزن به‌کار گرفته شدند. مقایسه نتایج حاصل از روش ترکیب اطلاعات با مدل‌های منفرد، حاکی از افزایش دقت شبیه‌سازی در مقایسه با مدل‌های منفرد است. عملکرد هر دو الگوریتم ترکیب اطلاعات در شبیه‌سازی متوسط ماهانه جریان ورودی به مخزن یکسان بود، اما الگوریتم al1 به مقادیر بزرگ‌تری از انحراف استاندارد ماهانه منجر شد. در نهایت، با استفاده از مدل مولد اقلیم، سری روزانه دما و بارش تحت سناریوهای تغییر اقلیم بازتولید شده و این سری‌ها، به‌عنوان ورودی مدل‌های منفرد و روش ترکیب اطلاعات استفاده شدند. نتایج نشان داد که پیش‌بینی مدل‌های منفرد در شرایط تغییر اقلیم ممکن است متفاوت بوده و گاه، تغییرات پیش‌بینی‌شده توسط آنها دارای جهات متناقضی باشند. به‌علاوه مشخص شد که عملکرد روش ترکیب اطلاعات با استفاده از الگوریتم al2 توسط مدل همراشتین - واینر تایید می‌شود و در مقایسه با الگوریتم al1، به نتایج منطقی‌تری می‌انجامد. همچنین، با توجه به تناقض‌های مدل‌های منفرد، کاربرد این روش سبب افزایش ضریب اطمینان در مورد تغییرات پیش‌بینی‌شده جریان ورودی به مخزن در شرایط تغییر اقلیم می‌شود.