توسعه مدل ناپارامتری شبیه‌ساز داده‌های ماهانه هیدرولوژیکی

یکی از ملزومات مدلسازی منابع آب در سطح حوضه ها، آگاهی کافی از سری های درازمدت پارامترهای هواشناسی و هیدرولوژ یاست. در تحقیق حاضر ، روش خودگردا ن ساز نزدیک ترین همسای ه ارایه شده توسط لل و شارما توسعه داده شد . در مدل توسعه داده شدهبه جای استفاده از منحنی رگرسیون ناپارامتری محلی در روش پریرا، از مدل رگرسیون ناپارامتری نزدیک ترین همسایه برای پیش بینیسری زمانی استفاده شد . این کار مشکلات ناشی از تخمین درج ه چندجمله ای ناپارامتری در روش پریرا را رفع کرده و شبیه سازیسری های زمانی را ب ه صورت چندمتغیره میسر می کند. کارایی مدل توسعه داده شده با استفاده از اطلاعات تاریخی ایستگا ه هایهیدرومتری کوتر و هواشناسی سینوپتیک واقع در حوضه آبریز رودخانه مهاباد ارزیابی شد . نتایج نشان داد که مدل علاوه بر رفعمشکل روش خودگردان نزدیک ترین همسا یه کلاسیک در تولید اعداد ب ی سابقه تاریخی، قادر به حفظ مشخصات مهم آماری سریمشاهداتی است. همچنین مدل توسعه داده شده، شبیه سازی سری های زمانی هیدرولوژیکی به صورت چندمتغیره را امکان پذیر می کند.