تخمین هوشمند دبی روزانه با بهره گیری از سامانه استنباط فازی - عصبی تطبیقی

در سال های اخیر ، استفاده از تیوری مجموعه های فازی جهت مدلسازی پدیدههای هیدرولوژ یکی که دارای پیچیدگی و عدمقطعیت بالایی هستند، مورد توجه محققین قرار گرفته است . به همین دلیل، در این پژوهش از مدلی مبتنی بر منطق فازی (سیستماستنتاج فازی - عصبی تطبیقی 4) برای انجام فرآیند پیش بینی جریان استفاده شده است . در این تحقیق، از سه پارامتر بارندگی، دما ودبی روزانه حوضه آبریز لیقوان چای برای پیش بینی جریان روزانه رودخانه لیقوان استفاده شد . سپس جهت تعیین مدل های بهینهورودی به سیستمها، کرولوگرام دادهها مورد بررسی قرار گرفت. نهایتاً جهت بررسی تاثیر دما در پیشبینی، این فرآیند با تفکیک ماهها،دقت anfis انجام ش د. ارزیابی نتایج پیش بینیها با استفاده از معیارهای گوناگون از جمله معیار ناش - ساتکلیف نشان داد که مدلدر پیش بینی داشته است و این روش می تواند به عنوان روشی کارآمد و دقیق (rmse = 0/ و خطای کمی ( 041 (cns = 0/ بالا ( 979در پیشبینی جریان رودخانه به کار گرفته شود . همچنین ، با بررسی نتایج نهایی مشخص شد که دما تنها در ماه آذر در پیشبینی م وثربوده است.