ارزیابی عملکرد مدل‌ های cmip6 جهت برآورد دما و بارش در حوضه آبریز سفید رود

استفاده از دقیق‌ ترین روش ‌ها و مدل ‌ها برای شبیه ‌سازی اثر تغییر اقلیم بر متغیرهای آب و هواشناسی در نقاط مختلف جهان اهمیت بسیار زیادی دارد. در این مطالعه، دقت 10 مدل aogcm مربوط به ششمین گزارش ارزیابی ipcc (cmip6) برای شبیه‌سازی دما و بارش در حوضه آبریز سفیدرود، موردبررسی قرار گرفت. بدین منظور داده‌های مشاهداتی دما و بارش در 16 ایستگاه هواشناسی واقع در حوضه طی دوره زمانی سال‌های 1980 تا 2014 با خروجی مدل‌های aogcm مقایسه شدند. جهت انجام این مقایسه از شاخص ترکیبی کلینگ- گوپتا (kge) استفاده شد. این مقایسه در مقیاس‌های زمانی سالانه و ماهانه انجام و مدل‌های دقیق‌تر در هر دوره زمانی مشخص شدند. نتایج نشان دادند که دقت مدل‌های aogcm برای برآورد دما در منطقه موردمطالعه از دقت آن‌ها در برآورد بارش بیش‌تر بوده است. هم‌چنین مدل‌های مختلف، دارای توانایی متفاوتی در شبیه‌سازی این متغیرها در ماه‌های مختلف بودند. براساس نتایج به‌دست‌آمده، مدل‌های miroc6 و mri-ems2-0 عملکرد بهتری نسبت به سایر مدل‌ها در برآورد دمای ماه‌های مختلف داشته‌اند. هم‌چنین مدل hadgem3-gc31-ll در بیش‌تر ماه‌های سال عملکرد مطلوب‌تری نسبت به سایر مدل‌ها در برآورد بارش دوره تاریخی دارا بوده است. براساس نتایج به‌دست‌آمده، لازم است تا قبل از انجام مطالعات شبیه‌سازی تغییر اقلیم در منطقه مورد مطالعه، بهترین مدل‌های aogcm در هر ماه انتخاب و مورد استفاده قرار گیرند.

evaluation of the performance of cmip6 models in estimating temperature and precipitation in the sefidrood basin

using the most accurate methods and models to simulate the impact of climate change on meteorological variables in different regions of the world is of utmost importance. in this study, the accuracy of 10 aogcm models related to the sixth assessment report of the ipcc (cmip6) was investigated for simulating temperature and precipitation in the sefidrood basin. for this purpose, observational data of temperature and precipitation from 16 weather stations located in the basin during the time period from 1980 to 2014 were compared with the output of aogcms. the kling-gupta efficiency (kge) index was utilized for this comparison. the comparison was conducted on both annual and monthly time scales, and the more accurate models were identified for each time period. the results indicated that the accuracy of aogcm models in estimating temperature in the study area was higher than their accuracy in estimating precipitation. additionally, different models exhibited varying capabilities in simulating these variables across different months. based on the results obtained, the miroc6 and mri-ems2-0 models performed better than other models in estimating the temperature of different months. furthermore, the hadgem3-gc31-ll model showed a better performance than other models in estimating historical precipitation for most months of the year. based on the results obtained, it is necessary to select and use the best aogcm models for each month before conducting climate change simulation studies in the study area.