ارزیابی آسیب پذیری آب های زیرزمینی در برابر آلودگی بر اساس روش های جدید ترکیبی

مسئله مهم در مورد منابع آب زیرزمینی، آگاهی از میزان آلودگی سفره آب زیرزمینی است که  منجر به مدیریت مناطق مستعد آلودگی می‌شود. ارزیابی آسیب‌پذیریآب‌های زیرزمینی می‌تواند نقشی حیاتی در حفاظت، بهره‌برداری و اولویت‌بندی مناطق جهت کنترل و استفاده از طرح‌های پیشگیرانه ایفا نماید. با توجه به ماهیت منطقه، فعالیت‌های کشاورزی و افزایش غلظت نیترات، روش drastic نیاز به اصلاح دارد. هدف پژوهش حاضر اصلاح وزن‌های اولیه مدلdrastic  است که با درنظرگرفتن اهمیت اصلاح رتبه‌بندی و تاثیر روش‌های وزن‌دهی در آبخوان یاسوج است. از چارچوب نسبت فرکانس برای کالیبره‌کردن نرخ‌های شاخص drastic استفاده شد. در ادامه اصلاح وزن پارامترهای drastic  در دو مرحله پژوهش، که مرحله اول شامل روش‌های آنتروپی شانون و spsa و مرحله دوم شامل روش‌های (bwm) بهترین- بدترین و تحلیل نسبت ارزیابی وزن‌دهی تدریجی (swara) است، انجام شد. بنابراین، نُه چارچوب شامل fr_drastic، drastic_entropy، drastic_spsa، drastic_swara، drastic_bwm، fr_entropy، fr_spsa، fr_bwm، fr_swara به‌دست آمد. از غلظت نیترات  نمونه چاه‌ها برای اعتبارسنجی شاخص‌های آسیب‌پذیری استفاده شد. اعتبارسنجی با روشroc curve  انجام شد. fr_swara با سطح زیر منحنی 80/0 عملکرد بهتری نسبت به سایر روش ‌ها داشت.

assessment of groundwater vulnerability to pollution based on new hybrid approach methods

the important issue regarding underground water resources is to know the extent of groundwater pollution, which leads to the management of areas prone to pollution. groundwater vulnerability assessment can play a vital role in protecting, exploiting and prioritizing areas for controlling and using preventive plans. due to the nature of the area, agricultural activities and nitrate increase, the drastic method needs to be modified. the aim of the current research is to modify the weights of the drastic model, which is considering the importance of modifying the ranking and the effect of weighting methods in the yasouj aquifer.the frequency ratio framework was used to calibrate the drastic index rates. then, the weight correction of drastic parameters was done in two stages of research, the first stage includes shannon entropy and spsa methods and the second stage includes bwm (best worst method) and swara (stepwise weight assessment ratio analysis) methods. therefore, nine frames including fr_drastic, drastic_entropy, drastic_spsa, drastic_swara, drastic_bwm, fr_entropy, fr_spsa, fr_bwm, fr_swara were obtained. the nitrate concentration of the well samples was used to validate the vulnerability indicators. validation was done by roc curve method. fr_swara performed better than other methods with the area under the curve of 0.80.