پیش‌بینی اثرات سناریوهای تغییر اقلیم بر دما و بارش بر اساس مدل‌های cmip6 (مطالعه موردی: ایستگاه ساری)

تغییرات اقلیمی بر تمامی فرآیندهای محیط‌زیستی و جامعه تاثیرگذار است. در این مطالعه سه مدل accesscm2، hadgem3gc31ll و nesm3 از مجموعه مدل‌های برونداد اقلیمی سری ششم (cmip6) صحت‌سنجی شده و از مناسب‌ترین مدل (accesscm2) با استفاده از جدیدترین سناریوهای انتشار که به اسم خط سیر اجتماعیاقتصادی (ssp) نام گذاری شده است، به شبیه‌سازی پارامترهای آب و هوایی ایستگاه ساری پرداخته شد. برای ریزمقیاس سازی از مدل larswg6 استفاده شد و دو سناریو انتشار ssp24.5 و ssp58.5‌، برای دو دوره زمانی (20602041) و (21002081) بکار گرفته شد. در ادامه از آزمون‌های آماری ftest، tstudent، kolomogrovsmirnov، ضریب تعیین (r2 ) و ریشه میانگین مربعات خطا (rmse)، جهت صحت‌سنجی مدل larswg بهره گرفته شد و نتایج حاصل از صحت‌سنجی نشان از کارایی مناسب مدل دارد. همچنین با بکار بردن آزمون منکندال و شیب سن روند پارامترهای مشاهداتی اقلیمی مشخص شد. نتایج به طور کلی نشان داد که میانگین تغییرات دما از 16/1 تا 09/4 درجه سانتی‌گراد افزایش خواهد یافت و میانگین مقدار بارش سالانه نیز در حدود 24 درصد تا 36 درصد افزایش می‌یابد. نتایج آزمون شیب سن برای دمای حداکثر و حداقل نشان دهنده صعودی بودن روند این پارامتر دارد و برای بارش روند مذکور نزولی است. تغییرات بلند مدت آب و هوایی یکی از عناصر تاثیر گذار بر منابع آب‌های زیرزمینی و سطحی می‌باشد، که ضروری است برای حفظ زیست‌بوم و سازگاری انسان با تغییر اقلیم، توسعه استراتژی‌های مدیریتی مناسب برای آینده در نظر گرفته شود.

Forecasting the effects of climate change scenarios on temperature & precipitation based on CMIP6 models (Case study: Sari station)

Climate change has many impacts on all environmental processes and society. In this study, three models selected from Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) including ACCESSCM2, HadGEM3GC31LL, and NESM3 are validated. The best model (i.e. ACCESSCM2) is selected to simulate the climatic parameters of the Sari Station using the latest emission scenarios called “shared socioeconomic pathways (SSP).” The LARSWG is adopted for downscaling, and two emission scenarios SSP24.5 and SSP58.5 are used for two periods 20412060 and 20812100, respectively. Several statistical tests are conducted including Ftest, Tstudent, KolomogrovSmirnov, coefficient of determination (R2), and root mean square error (RMSE) to validate the LARSWG model. The verification results indicate the efficiency of the LARSWG model. The ManKendal and Sen’s slope tests are adopted to determine the trend of climatic observational parameters. In general, the results show that the average temperature change increases in the range of 1.164.09 °C and also the average annual rainfall increases by 2436 percent. The Sen’s slope results in terms of maximum and minimum temperatures show an ascending trend in this parameter, but it is descending in the rainfall. Since longterm climate change is one of the factors affecting groundwater and surface resources, it is necessary to develop proper management strategies for the future, preserving ecosystems, and adapting humans to these changes.