>
Fa   |   Ar   |   En
   توسعه عمل‌گرهای منطقی در برنامه‌ریزی ژنتیک متداول (cgp) و واسنجی آن در قاعده sop  
   
نویسنده آشفته پریساسادات ,بزرگ حداد امید
منبع مديريت آب و آبياري - 1398 - دوره : 9 - شماره : 2 - صفحه:333 -343
چکیده    برنامه‌ریزی ژنتیک متداول (cgp) با در نظر گرفتن داده‌های تجربی (مشاهداتی) باعث بهبود و تکامل داده‌های تخمینی (محاسباتی) می‌شود. با این حال، الگوریتم cgp قادر به حل مسائل چندضابطه‌ای با عمل‌کرد مطلوب نیست. در این تحقیق، قابلیت الگوریتم cgp از طریق توسعه و ادغام توابع و عمل‌گرهای منطقی ریاضی به آن، بهبود داده می‌شود. الگوریتم پیشنهادی، برنامه‌ریزی ژنتیک منطقی (lgp) نامیده می‌شود که بهبود عمل‌کرد آن در مقایسه با الگوریتم cgp، در حوزه منابع آب بررسی می‌شود. نتایج نشان می‌دهند که قابلیت الگوریتم lgp در این حوزه، موثرتر و کارآتر از cgp می‌باشد، به‌گونه‌ای که الگوریتم lgp باعث بهبود 39 درصدی تابع هدف نسبت به الگوریتم cgp، در استخراج سیاست بهره‌برداری استاندارد (sop) در حوزه منابع آب ]با تابع هدف کمینه نمودن متوسط قدر مطلق خطاها (mae)[، می‌شود. مقایسه نتایج الگوریتم‌ها با استفاده از معیارهای ارزیابی نشان می‌دهد که استفاده از الگوریتم‌ lgp در بازسازی sop سبب کاهش 22 درصدی rmse و افزایش 1 درصدی nse، نسبت به cgp شده است.
کلیدواژه تابع هدف، توابع منطقی، توسعه الگوریتم، سیاستهای بهرهبرداری از مخزن
آدرس دانشگاه قم, دانشکده فنی و مهندسی, گروه مهندسی عمران, ایران, دانشگاه تهران، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی, گروه مهندسی آبیاری و آبادانی, ایران
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved