>
Fa   |   Ar   |   En
   تهیه نقشه فرسایش آبکندی با استفاده از فنون سنجش از دور (مطالعه موردی :منطقه لامرد استان فارس)  
   
نویسنده خورانی اسدالله ,نوحه گر احمد ,کرمی ایوب ,فلاح شمسی رشید ,موسوی وحید
منبع پژوهشهاي دانش زمين - 1391 - دوره : 3 - شماره : 11 - صفحه:15 -27
چکیده    یکی از نیازهای تحقیقاتی برای اجرای اصول آبخیزداری و حفاظت خاک، شناسایی مناطق دارای خطر بالای فرسایش و تهیه نقشه رخساره های فرسایشی از جمله آبکندها می باشد. یکی از شیوه های قابل اجرا برای تهیه نقشه فرسایش خاک با استفاده از سنجش از دور، استفاده از قابلیت های توانمند الگوریتم های طبقه بندی تصاویر ماهواره ای است. طبیعت پیچیده فرسایش آبکندی و نواحی مجاورآن (ناهمگنی) ثابت کرده است که تهیه نقشه فرسایش آبکندی به وسیله روش های پارامتریک مبتنی بر پیکسل متداول، در طبقه بندی تصاویر ماهواره ای چالش برانگیز است. در این پژوهش تلاش شده تا با مقایسه روش های مختلف طبقه بندی مبتنی بر پیکسل بهترین و مناسب‌ترین روش به منظور تهیه دقیق تر نقشه فرسایش آبکندی دشت لامرد انتخاب شود. در این راستا تصاویر سنجنده irs منطقه لامرد با این روش های مبتنی بر پیکسل حداکثر احتمال و ماشین بردار پشتیبان طبقه بندی شد. نتایج تحقیق نشان داد که  روش طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان  نقشه را با دقت و صحت بالاتری (شاخص کاپا 63/0) نسبت به روش حداکثر احتمال (شاخص کاپا 54/0) تولید کرده است و برای مطالعات آینده تهیه نقشه فرسایش آبکندی در منطقه مورد مطالعه پیشنهاد می شود. یکی از مهم ترین دلایل این برتری این است که ماشین بردار پشتیبان یک طبقه بندی کننده غیر پارامتریک است و تنها از بردارهای پشتیبان، که در محدوده ی همپوشانی (مرز) کلاس ها، قرار می گیرند استفاده می کند و متاثر از واریانس داخلی کلاس ها نیست، بعلاوه تفکیک پذیری کلاس ها را با استفاده از تغییر شکل های مختلف افزایش می دهد.
کلیدواژه سنجش از دور، طبقه‌بندی مبتنی بر پیکسل، فرسایش آبکندی، لامرد، ماشین بردارپشتیبان
آدرس دانشگاه هرمزگان, دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی, گروه علوم و مهندسی آبخیزداری, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده محیط زیست, ایران, دانشگاه هرمزگان, ایران, دانشگاه شیراز, دانشکده کشاورزی, گروه مدیریت مناطق بیابانی, ایران, دانشگاه یزد, دانشکده منابع طبیعی, ایران
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved