مدل ‌سازی و پیش ‌بینی دبی ‌های رودخانه ‌های استان اردبیل با استفاده از مدل‌ شبکه عصبی مصنوعی

در این پژوهش، مقادیر دبی های رودخانه های استان اردبیل با بهره گیری از مدل شبکه های عصبی مصنوعی و نیز با استفاده از توابع و امکانات نرم افزار matlab، مدل سازی شد. بدین منظور، از آمار بلند مدت ایستگاه های هیدرومتری رودخانه های این استان و برخی پارامترهای اقلیمی (دما، رطوبت نسبی، بارندگی و فشار)  ایستگاه های سینوپتیک موثر بر میزان دبی های حوضه های این استان در طول دوره آماری 30 ساله (سال آبی 58-1357 تا 88-1387) بهره گرفته شد. ورودی های شبکه، داده های متوسط ماهانه ی متغیرهای بارش، دما، رطوبت نسبی (حداقل، میانگین و حداکثر) و متوسط فشار ایستگاه های سینوپتیک اردبیل و خلخال و خروجی شبکه نیز مقادیر متوسط دبی های ماهانه ی شش ایستگاه هیدرومتری بران، دوست بیگلو، مشیران، گیلانده، سامیان و درو می باشند. برای هر ایستگاه یک شبکه با خطای کمتر از 5 درصد طراحی گردید. پس از بررسی شاخص های عملکرد شبکه از جمله ضریب تعیین، مجذور میانگین مربعات خطا، میانگین مربعات خطا، میانگین مطلق خطا، میانگین درصد خطا و ضریب همبستگی مشاهده شد که پیش بینی دبی با دقت قابل قبولی انجام شده به طوری که میزان ضریب همبستگی آن 99/0 و حداکثر  خطای آنها  51/3 درصد بوده است.