>
Fa   |   Ar   |   En
   تلفیق داده‌های زمین‌شناسی و تصاویر ماهواره‌ای sentinel-2a و aster برای اکتشاف ذخایر سرب و روی در ورقه سقز  
   
نویسنده جعفری محمدامین ,کاچار حامد ,زینالی علی ,زراسوندی علیرضا
منبع پژوهشهاي دانش زمين - 1403 - دوره : 15 - شماره : 2 - صفحه:112 -128
چکیده    مقدمه مدل‌سازی پتانسیل معدنی براساس جمع‌آوری و پردازش دقیق داده‌های زمین‌شناسی، زمین‌فیزیکی و ماهواره‌ای، این امکان را فراهم می کند تا پتانسیل وجود ماده معدنی در یک منطقه خاص را پیش‌بینی کنیم. این فرآیند شامل ساخت مدل‌های ریاضی پیچیده است که با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل دقیق داده‌ها، به به مسئولان و تصمیم‌گیران در زمینه استخراج معدنی کمک می‌کنند تا مناطق مستعد کانه زایی برای بهره‌برداری بهینه را تعیین کنند و منابع زمین را به بهترین شکل مدیریت کنند. با توجه به واحدهای زمین شناسی متنوع موجود در ورقه سقز این ورقه یکی از با پتانسیل ترین مناطق برای تشکیل ذخایر فلزی می باشد. سنگ میزبان اکثر کانسارهای سرب و روی موجود در ایران رسوبی می باشد که با عنوان کانسارهای سرب و روی با سنگ میزبان رسوبی (sedimentary-hosted) شناخته می شوند. طبق بررسی های صورت گرفته نیز مشخص شد کانه زایی سرب و روی صورت گرفته در ورقه یکصدهزار سقر نیز از این نوع می باشد که عموماً کلسیت، دولومیت، شیل، ماسه سنگ و سنگ های آذرآواری میزبان این ذخایر می باشند.مواد و روش هادر این پژوهش از لایه های اکتشافی لیتولوژی، دگرسانی دولومیتی، ژئوشیمی سرب و روی برای تهیه نقشه پیش بینی کانه زایی سرب و روی در ورقه سقز استفاده شد. بهره گیری از تکنیک سینگولاریتی بر روی رسوبات آبراهه ای سرب و روی، استفاده از لایه های اکتشافی متنوع و انجام طیف سنجی آزمایشگاهی و اعمال منحنی های رفتار طیفی به دست آمده بر روی تصاویر sentinel-2a در این پژوهش نوآوری و خلاقانه بودن آن را نسبت به سایر پژوهش های مشابه نشان می دهد. پس از فازی سازی لایه های اکتشافی در نرم افزار gis نقشه پیش بینی کانه زایی سرب و روی توسط تابع fuzzy-gamma و مقدار گامای 0.85 بدست آمد. نتایج حاصل از تجزیه xrf و icp-ms بر روی نمونه های سرب و روی کشف شده عیار بین 3 تا 7% را نشان داد که بیانگر انتخاب درست منطقه مورد مطالعه و لایه های اکتشافی و تلفیق صحیح آن ها می باشد. در ادامه با انجام طیف سنجی آزمایشگاهی در اتاق تاریک با لامپ هالوژن و دستیابی به منحنی رفتار طیفی کانی اسفالریت مربوط به نمونه های منطقه مورد مطالعه، الگوریتم تطابق سنجی sam روی تصاویر ماهواره ای sentinel-2a، اعمال شد.نتایج و بحثطبق پی جویی های صورت گرفته در 6 محدوده s1، s2، p، q-pb-zn، polygon12 و polygon13 نمونه های حاوی کانه زایی سرب و روی کشف شد و فقط محدوده polygon5 فاقد کانه زایی سرب و روی تشخیص داده شد که نشانگر قابل اعتماد بودن لایه های اکتشافی و روش تلفیق می باشد. نتایج آنالیز xrf وaqua regia  نشان داد که نمونه های حاوی سرب و روی کشف شده عیاری بین 2 تا 7 درصد داشته که مشخص کننده عیار اقتصادی برای این فلزات می باشد.نتیجه گیرینتایج حاصل از انجام طیف سنجی آزمایشگاهی و اعمال منحنی های رفتار طیفی کانی اسفالریت بر روی تصاویر ماهواره ای sentinel-2a به نوعی برای بررسی دقت کار و شناسایی نواحی امیدبخش معدنی جدید استفاده شد. با مقایسه طیف های اصلاح شده بر روی تصاویر sentinel-2a بدست آمده از آزمایشگاه با کتابخانه usgs مشخص شد رفتار طیفی بدست آمده مشابه کتابخانه طیفی usgs می باشد لذا نقشه پیش بینی کانه زایی سرب و روی حاصل از اعمال منحنی رفتار طیفی اسفالریت بر روی تصاویر ماهواره ای sentinel-2a بیانگر روش درست انتخاب تصویر، طیف سنجی مناسب و تمامی پردازش ها می باشد.
کلیدواژه اکتشاف سرب و روی، سینگولاریتی، طیف سنجی، سقز، sentinel-2a
آدرس دانشگاه شهید چمران اهواز, دانشکده علوم زمین, گروه زمین‌شناسی, ایران, دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی, دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک, گروه فتوگرامتری و سنجش از دور, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده علوم, گروه زمین‌شناسی, ایران, دانشگاه شهید چمران اهواز, دانشکده علوم زمین, گروه زمین‌شناسی, ایران
پست الکترونیکی zarasvandi_a@scu.ac.ir
 
   integration of geological data and sentinel-2a and aster satellite images for the exploration of pb-zn deposits in the saqez geological sheet  
   
Authors jafari mohamadamin ,kachar hamed ,zeinali ali ,zarasvandi alireza
Abstract    introductionmodeling mineral potential based on the precise collection and processing of geological, geophysical, and satellite data enables us to predict the potential presence of mineral substances in a specific area. this process involves constructing complex mathematical models that, utilizing machine learning algorithms and thorough data analysis, assist authorities and decision-makers in the mining sector. it helps identify mineral-rich zones for optimal extraction and manage land resources in the best possible way. given the diverse geological units present in the saqez sheet, this sheet is considered one of the most promising areas for the formation of metallic deposits. the host rock for most pb-zn deposits in iran is sedimentary, known as sedimentary-hosted pb-zn deposits. according to conducted surveys, it has been determined that the pb-zn mineralization occurring in the saqez sheet is also of this type. typically, calcite, dolomite, shale, sandstone, and igneous rocks serve as hosts for these deposits. materials and methodsin this research, the exploratory layers of lithology, dolomite alteration, and geochemical of pb-zn were used to prepare a map of the prediction of pb-zn mineralization in the turpentine sheet. utilizing the singularity technique on sediments stream, using various exploratory layers performing laboratory spectroscopy, and applying the spectral behavior curves obtained on sentinel-2a images in this innovative and creative research. it shows its existence compared to another similar research. after fuzzification of exploration layers in gis software, the prediction map of pb-zn mineralization was obtained by fuzzy-gamma function and gamma value of 0.85. the results of xrf and icp-ms analysis on the discovered pb-zn samples showed a grade between 3 and 7%, which indicates the correct selection of the studied area and the exploratory layers and their correct integration. further, by conducting laboratory spectroscopy in a dark room with a halogen lamp and obtaining the spectral behavior curve of the sphalerite mineral related to the samples of the study area, the sam matching algorithm was applied to the sentinel-2a satellite images.results and discussionaccording to the pb-zn mineralization prediction map of the saqez sheet, this map is classified into four categories of low, moderate, high, and extreme mineralization potential. it is evident from this map that the northern, central, and southeastern regions have the highest potential for pb-zn mineralization. upon examining the topography and road identification of the saqez sheet, six areas were selected for exploratory drilling of pb-zn. samples were collected for analysis and validation of identified points. xrf and icp-ms analysis results indicated that the total pb-zn content ranged from 2 to 7% and 70,000 to 20,000 ppm. finally, high-grade pb-zn samples were selected for petrographic examination. petrographic studies revealed that minerals such as sphalerite, galena, and pyrite were predominant in the collected samples, with their texture filling the pore spaces. specifically, sphalerite replaced galena, and galena replaced pyrite.the results obtained from laboratory spectral analysis and the application of spectral behavior curves for sphalerite minerals on sentinel-2a satellite images were utilized to assess the accuracy of the work and identify promising new mineralized areas. by comparing the corrected spectra from the laboratory experiments with the usgs spectral library, it was determined that the obtained spectral behavior is similar to the usgs spectral library. therefore, the predictive map of pb-zn mineralization resulting from the application of spectral behavior curves for sphalerite on sentinel-2a satellite images indicates the correct selection of imagery, appropriate spectral analysis, and all processing steps. 
Keywords pb-zn exploration ,singularity ,spectroscopy ,sentinel-2a ,saqez
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved