برنامه‌ریزی تصادفی دومرحله‌ای مبتنی بر روش تقریب میانگین نمونه و الگوریتم تجزیه بندرز شتاب‌یافته برای طراحی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته تحت عدم قطعیت
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
حسنی علی اکبر
|
|
منبع
|
مدل سازي در مهندسي - 1396 - دوره : 15 - شماره : 49 - صفحه:217 -234
|
|
چکیده
|
در این مقاله یک مدل ریاضی جامع برای طراحی شبکه زنجیره تامین با در نظر گرفتن جریان‌های مستقیم و برگشتی به صورت توام متعلق به چندین محصول در طی چند دوره زمانی ارائه‌شده است. عدم‌قطعیت پارامترهای تقاضا، نرخ‌های برگشت، احیا و امحا محصولات و هزینه‌های حمل‌ونقل، نگهداری و مدیریت جریان برگشتی با استفاده از برنامه‌ریزی تصادفی دو مرحله‌ای در نظر گرفته شده است. مدل ارائه‌شده با استفاده از یک روش حل کارا مبتنی بر تقریب میانگین نمونه و الگوریتم تجزیه بندرز شتاب‌یافته جدید حل شده است. الگوریتم تجزیه بندر ارائه‌شده با استفاده از روش ابتکاری اولویت‌دهی و اضافه‌نمودن یک محدودیت جدید به مسئله اصلی با هدف بهبود در سرعت همگرایی و ارائه برش‌های بهتر توسعه داده شده است. نتایج حل مدل ارائه‌شده برای مسائل نمونه متعلق به یک زنجیره تامین تلفن همراه، حاکی از برتری جواب‌های حل برنامه‌ریزی تصادفی نسبت به حل قطعی و کارایی الگوریتم تجزیه بندرز شتاب‌یافته است. علاوه بر آن، جواب‌های برنامه‌ریزی احتمالی از استواری بیشتری نسبت به جواب‌های قطعی برخوردار هستند.
|
|
کلیدواژه
|
طراحی شبکه زنجیره تامین، حلقه بسته، عدم‌قطعیت، برنامه‌ریزی تصادفی، الگوریتم تجزیه بندرز، تقریب میانگین نمونه
|
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی شاهرود, دانشکده مهندسی صنایع و مدیریت, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
aa.hasani@shahroodut.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|