بهبود کارائی ناوگان حمل و نقل معدن مس سونگون با استفاده از تکنیک شبیه‌سازی

انتخاب ناوگان حمل و نقل در معادن روباز از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. انتخاب نامناسب ناوگان می‌تواند به دو شکل بر اقتصاد پروژه تاثیر گذار باشد: محقق نشدن اهداف تولید و افزایش هزینه‌ها به دلیل افزایش زمان بارگیری و باربری. معمولا طراحی ناوگان به روش‌های تخصیص ثابت یا گسیل انعطاف پذیر با هدف بیشینه کردن تولید و کمینه کردن هزینه‌ها انجام می‌گیرد. تکنیک‌ شبیه‌سازی یکی از روشهای موجود انتخاب ناوگان بوده که به طراحان این اجازه را می‌دهد تا در یک محیط مجازی با پیاده سازی واقعی سیستم، کارایی آن را از لحاظ فنی و اقتصادی مورد ارزیابی قرار دهند. در این مقاله، ابتدا با استفاده از تکنیک شبیه‌سازی در محیط نرم‌افزار arena، سیستم فعلی حمل و نقل معدن مس سونگون شبیه‌سازی گردید. سپس با تعریف سیستمهای جدید نسبت به اصلاح سیستم موجود معدن اقدام گردید. بر اساس نتایج بدست آمده، از میان سناریوهای پیشنهادی، ترکیب کامیون 100 تنی، لودر 1/6 مترمکعبی، شاول 7 مترمکعبی و بیل مکانیکی 6/4 مترمکعبی با تولید هفتگی 550000 تن و هزینه 83/0 دلار بر مترمکعب به عنوان بهترین گزینه انتخاب گردید.

EFFICIENCY IMPROVEMENT OF THE SONGUN COPPER MINE FLEET USING SIMULATION TECHNIQUE

Fleet selection in openpit mines is of vital importance. Inappropriate selection of fleet can be influential on the project economics in two ways failure in achieving production objectives and increase the attributed costs due to increase in the shipment time. Usually fleet design is fulfilled in the forms of either allocating or dispatching aiming to production maximization and cost minimization. Simulation technique, one of the available fleet selection methods, allows designers to study a system in a virtual environment without executing it in the real world, to technically and economically evaluate its efficiency. In this paper, at first using the simulation technique, transportation system of the Songun copper mine was simulated in the Arena software and then by defining new systems, efficiency of the available fleet was improved. On the basis of the obtained results it was observed that a fleet of 100 t dump trucks, 6.1 m3 front end loaders, 7.0 m3 shovel and 4.6 m3 excavator with weekly production of 550,000 tones and 0.83$ per/ m3 is the best possible alternative.