شبیه‌سازی پدیده ی ضربه ی هیدرولیکی در فرآیندهای ناپایای استارت و قطع یک موتور سوخت مایع فضایی

شبیه سازی ضربات هیدرولیکی به خصوص در مراحل اولیه طراحی مدارهای هیدرولیکی از اهمیت قابل توجهی برخوردار است. بروز ضربات هیدرولیکی خارج از انتظار، باعث آسیب دیدگی نشت بندها، شیرآلات و بسیاری دیگر از اجزا و المان ها می گردد. در تحقیق صورت گرفته، مسیرهای عبور سیال در یک موتور سوخت مایع مدلسازی شده است. فرآیند گذرای استارت ( هنگام پر شدن مسیرها ) و قطع ( هنگام اتمام کار موتور ) این موتورها معمولا توام با ضربات هیدرولیکی شدیدی است. در این پژوهش، معادلات مرتبط با شبیه سازی مسیرها و فرآیند گذرای استارت و قطع موتور مورد نظر، تشریح شده‌اند . در نهایت در مواردی که نتایج تست نیز موجود بوده است، نتایج تست و مدل و در سایر موارد، پیش بینی های مدل در ارتباط با تحقیق صورت گرفته، ارائه گردیده است.

Simulation of water hammer effect in transient regimes of a Liquid Propellant Space Engine

This study deals with artificial neural network (ANN) modeling of a biodiesel production using waste cooking oil to predict the biodiesel purity. developed ANN was a feed forward back propagation network with one input, one hidden and one output layers. The input parameters for the ANN were methanol/oil molar ratio (3:1–9:1), temperature (45–65â€‌â€‌â€‌â€‌â€‌â€‌â€‌â€‌â€‌‫‪‭ °C), and mixing intensity (200–600 rpm) and the output parameter was biodiesel purity. The biodiesel with best purity was produced at methanol/oil molar ratio, of 6:1 mixing intensity, of 600 rpm and reaction temperature of 65 °C. Different transfer functions and several rules were used to assess the percentage error between the desired and the predicted values. It was observed that the ANN model can predict the biodiesel yield quite well with correlation coefficient (R) 0.99966. We can conclude that ANNs can be used to predict the biodiesel yield from used waste cooking oil.