بهینه سازی زمانبندی در پروژه های راهسازی بر اساس تفکر ناب

پروژه های راهسازی، به دلیل تکرار متناوب بسیاری از فعالیتها و ابنیه در طول فرآیند اجرا، به عنوان پروژه های خطیتکراری شناخته می شوند. در این نوع پروژه ها وجود انقطاع کاری و بیکاری منابع، اتلاف زمان و هزینه را در بر خواهد داشت. بنابراین تنظیم برنامه زمانبندی، به گونه ای که باعث کاهش اتلاف، در زمان و هزینه پروژه شود، اهمیت فوق العاده ای می یابد. روش ارائه شده در این پژوهش برای بهینه سازی زمانبندی در پروژه های راهسازی، مبتنی بر یکی از اصول تفکر ناب درحذف اتلافها (مودا) است، و از الگوریتم ژنتیک و رویکرد nsgaii برای حل مسئله زمانبندی استفاده شده است. با توجه به اینکه در بسیاری از موارد به دلیل عدم قطعیتهای موجود در شرایط اجرای پروژه، نمی توان زمان و هزینه فعالیتها را به طور قطعی تعیین کرد، از دیدگاه فازی نیز به مسئله پرداخته شده است. ویژگی بارز روش پیشنهادی این است که، به واسطه توجه ویژه ای که به پیوستگی کاری بین بخشها و واحدهای مختلف گرفته، انقطاع کاری و بیکاری منابع به حداقل میزان ممکن کاهش می یابد و به این ترتیب با کاهش اتلافها می توان پروژه را یک قدم به ناب سازی نزدیکتر کرد.

Scheduling optimization of highway construction projects based on Lean thinking

Highway construction projects, due to the frequent repetition of many of the activities and buildings during the execution process, are known as linearrepetitive projects. In this projects work Interruptions and resources unemployment is causing time and cost waste. So scheduling as result to reduce time and cost waste, is extremely important. The proposed method in this study to scheduling optimization of highway construction projects is based on one of the principles of lean thinking in removal of the wastes (Muda). And Genetic Algorithm and NSGAII approach has been used to solve scheduling problems. Given that in many cases because of uncertainties in terms of project, time and cost of the activity can not determine conclusively, thus it is seen based on fuzzy approach to this problem too. The main advantage of this method is the special attention the continuity of work between units, so that work interruptions and the resources unemployment reduced to the lowest possible. Thus reducing of wastes, project will be closer to lean construction.