مدل‌سازی آمیختگی سیگنال eeg و تداخل‌چشمی در فضای هادی‌حجمی سر

ثبت سیگنال eeg توام با تداخل‌هایی از جمله تداخل ناشی از فعالیت‌الکتریکی چشم است. این تداخل‌ در اثر عبور سیگنال فعالیت ‌الکتریکی چشم در هادی‌حجمی سر ایجاد می‎شود و سیگنال eeg ثبت‌شده با استفاده از الکترودهای سطحی را آلوده می‌سازد. حذف این تداخل در بسیاری از کاربردها ضروری است و برای این منظور شیوه‎های گوناگونی پیشنهاد شده‌است. روش‌های پیشنهادی حذف تداخل‌چشمی دارای مشکلاتی از جمله عدم استفاده از مدل صحیح آمیختگی سیگنال‌ها در فضای هادی‌حجمی سر می‌باشند. در این تحقیق بر اساس مدل‌سازی سیگنال eeg، تداخل‌چشمی و آمیختگی این دو در فضای هادی‌حجمی سر، مدل جدیدی بر مبنای دست‎آوردهای دانش الکتروفیزیولوژی ارائه‌شده است. بر مبنای مدل ارائه‌شده بر اساس دوقطبی‌های الکتریکی معادل فعالیت‌الکتریکی مغز و چشم، امکان تولید سیگنال eeg خالص و سیگنال eeg آمیخته به تداخل‌چشمی وجود دارد که با استفاده از این دو سیگنال می‌توان روش‌های پردازشی حذف تداخل‌چشمی از سیگنال eeg را اعتبارسنجی کرد.

The Mixture of EEG Signal and Ocular Interference Modeling in the Head Volume Conductor

EEG signals are usually contaminated with some interference like eye electrical activity. Ocular interference is produced by eye electrical activity that propagates through the head volume conductor and contaminates the scalp EEG electrodes. Therefore, ocular artifact is stronger in frontal EEG recording channels. Removal of Ocular artifact is necessary in many applications such as BCI (Brain Computer Interface) and EEG diagnostic usages. In order to remove ocular artifact, many methods have been proposed. Most of these methods have some problems especially in modeling of the mixture of EEG and Ocular artifact in the head volume conductor. In this research in addition to literature review and analysis of old methods, a new validation method based on modeling of EEG signal, Ocular artifact and the mixture of EEG and ocular artifact in the head volume conductor is presented in order to validate the methods of removal of ocular artifact.