بهبود روش تحلیل پوششی داده ها به منظور خوشه بندی مشتریان اعتباری بانک ها

رقابت بین مدیران سازمان های صنعتی و خدماتی برای تامین نیازهای مالی و اعتباری خود از طریق دریافت تسهیلات بانکی به صورت روزانه در حال افزایش است. از طرف دیگر منابع مالی و اعتباری بانک‌ها و موسسات مالی برای ارائه تسهیلات به متقاضیان محدود می‌باشد. بر این اساس تخصیص بهینه منابع محدود مالی با هدف حداکثر نمودن ارزش سرمایه گذاری برای آنها یک ضرورت میباشد. در این تحقیق پس از شناسایی معیارهای اعتباردهی به متقاضیان حقوقی دریافت تسهیلات بانکی، با استفاده از تکنیک بهبود یافته تحلیل پوششی داده‌ها (data envelopment analysis)، یک روش کارآمد برای دسته‌بندی مشتریان حقوقی ارائه شده است. تکنیک بهبود یافته تحلیل پوششی داده‌ها با تعریف یک سازمان ایده‌آل در هر بار اجرا، ضمن کاهش محاسبات و افزایش سرعت عملیات تصمیم گیری باعث بهبود روش موجود می‌گردد. همچنین مدل dea بهبود یافته یک مسیر حرکت مستقیم، کوتاه و پویا برای دستیابی به کارایی بیشتر در هر یک از شرکت‌ها، کارا و ناکارا ارائه می‌دهد. اولویتبندی ارائه شده توسط روش dea بهبود یافته در تمام موارد مطالعه شده، با اولویت‌بندی به روش dea موجود منطبق بوده است.

Improvement of DEA approach for clustering credit rating of customer in banks

Competition between the managers of industrial and service organizations to provide their financial needs and credit facilities via the bank's loan is growing daily. Other hand, financial resources and credit of banks and financial institutions to provide accommodations to applicants is limit. Accordingly the optimal allocation of limit financial resources with the aim of making the maximum value for their investment is a necessity. In this study, the validation criteria to identify applicants receive legal facilities using improved techniques of data envelopment analysis (DEA), an efficient method for legal clients of categories is presented. Improved techniques of DEA by defining a perfect organization in each time of runs that cause to reduce of computing and operation speed of decisionmaking and improved available DEA method. The improved DEA model also offers a short, direct and dynamic route to achieve more efficiency in each of efficient and inefficient the companies. Prioritizations provided by the improved DEA method in all case studies, were equal with priorities of the available DEA approach.