تحلیل استاتیکی و شبه استاتیکی تاثیر ستون های سنگی در پایداری شیب خاکیِ واقع بر خاک رسی نرم

در این مقاله روش های تفاضل محدود و تعادل حدی جهت تعیین ضریب اطمینانِ یک خاکریزِ واقع بر خاک رس نرم مورد استفاده قرار گرفته است به طوری که خاک رس نرم توسط ستون های سنگی تقویت شده است. افزایش ظرفیت باربری خاک رس همراه با تقویت آن توسط ستون های سنگی، بدیهی است اما تاثیر آن بر ضریب اطمینان خاکریز واقع بر آن موضوع جدیدی است که در این مقاله مورد توجه قرار گرفته است. در واقع با اصلاح خاک رسی نرم توسط ستون های سنگی نه تنها ظرفیت باربری آن  بهبود پیدا می کند بلکه می توان خاکریزی بر روی آن احداث کرد که ضریب اطمنان آن در مقابل لغزش های عمیق افزایش می یابد. در این مقاله تغییرات تعداد ستون های سنگی، ضخامت ستون های سنگی و فاصله ی ستون های سنگی از یکدیگر در حالت های استاتیکی و شبه استاتیکی در نظر گرفته شده است. نتایج هر یک از حالت ها در نمودار های مجزایی ترسیم شده است که می تواند برای پروژه های مختلف مهندسی مورد استفاده قرار گیرد. خاک رس، اشباع در نظر گرفته شده است و طراحی ستون های سنگی در خاک رس، علاوه بر افزایش ظرفیت باربری خاک رس، موجب بهبود ضریب اطمینان در خاکریز واقع بر آن می شود. تقویت خاک رس نرم با استفاده از ستون سنگی و به دنبال آن افزایش ضریب اطمینان خاکریز واقع بر آن، از راههای مطمئن و اقتصادی است که نتایج حاصل از تحلیل انجام شده، تایید کننده ی آن است. نتایج حاصل شده از دو روش تفاضل محدود و تعادل حدی، نتایج قابل قبولی می دهند که تایید کننده ی یکدیگر نیز هستند.

mmmmmmmmmmmmmmmm

In this investigation, the effect of parameter such as diameter of nanoparticle, temperature of nanofluid and solid volume fraction on thermal conductivity of Fewater nanofluid has been experimentally evaluated. Then experimental obtained results compare with values obtained from classic models such as HC and Yu and Choi. A new model is proposed to estimated thermal conductivity based on experimental data. Proposed model is depends on diameter of nanoparticles, temperature of nanofluid and solid volume fraction. Iron nanoparticle in 3 different diameters of 3545, 6575 and 95105 nm are dispersed in deionized water in solid concentration of 0.0313%, 0.0625%, 0.125%, 0.25%, 0.5% and 1%. The thermal conductivity of nanofluid in low concentration and aforementioned different diameter , at various temperature like 27, 35, 45 and 55oC are obtained. In current study, thermal conductivity of nanofluid measured with KD2 thermal analyzer instrument with transient hot wire method. The results show that with increasing temperature and decreasing diameter of nanoparticles, thermal conductivity of nanofluid increases. Also obtained experimental data, especially in high temperature and small diameter of nanoparticles don’t have a good agreement with classical thermal conductivity models. Proposed model with maximum margin of deviation of 2%, has a predictive capability the thermal conductivity based on basic parameters such as volume fraction, temperature and the diameter of the nanoparticles.