|
|
|
|
تولید سیگنال مصنوعی زلزله به کمک مدلی جدید در فشرده سازی و آموزش شبکه های عصبی مصنوعی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
سلیمانی ایوری علی ,فدوی امیری محمدرضا ,مروی حسین
|
|
منبع
|
مدل سازي در مهندسي - 1395 - دوره : 14 - شماره : 46 - صفحه:75 -85
|
|
چکیده
|
با توجه به استفاده روز افزون از تحلیل دینامیکی تاریخچه زمانی برای محاسبه پاسخ سیستم‌ها، تولید شتابنگاشت‌های مصنوعی مناسب، به علت کمبود رکوردهای ثبت شده زلزله و همچنین محدودیت و اشکالات موجود در آنها، امروزه امری ضروری به نظر می‌رسد. در این مقاله، یک روش جدید برای تولید سیگنال مصنوعی سازگار با طیف پاسخ با استفاده از شبکه‌های عصبی mlff، آنالیز ویولت و آنالیز mfcc ارائه می‌شود. در این روش از ضرائب mfcc جهت فشرده سازی اطلاعات سیگنالهای زلزله، استفاده خواهد شد. در نهایت این شبکه‌ها توسط رکوردهای موجود زلزله‌های ایران آموزش داده می‌شوند، بعد از آموزش شبکه‌ها بر اساس طیف پاسخ موجود، شتابنگاشت نظیر هر طیف پاسخ را بدست می‌آوریم. در پایان به ارائه کاربرد این روش پرداخته و با کنترل نتایج بدست آمده صحت این روش را بررسی می‌نمائیم.
|
|
کلیدواژه
|
زلزله، شتابنگاشت مصنوعی، شبکه عصبی مصنوعی، طیف پاسخ، آنالیز mfcc
|
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی شاهرود, دانشکده مهندسی برق, ایران, دانشگاه صنعتی شاهرود, دانشکده مهندسی کامپیوتر, ایران, دانشگاه صنعتی شاهرود, دانشکده مهندسی برق, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
h.marvi@shahroodut.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
New method for generation of artificial earthquake record by new model in compression and Artificial Neural Networks
|
|
|
|
|
Authors
|
Soleymani Eyvari Seyyed Ali ,Fadavi Amiri Mohammad Reza ,Marvi Hossein
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|