بهینه سازی شکل و اندازه - شکل سازه های خرپا با روش بهینه سازی الگوریتم مثلث بهینه گر

در این مقاله روش بهینه سازی فراابتکاری جدید تحت عنوان الگوریتم مثلث بهینه گر برای پایین آوردن وزن سازه های خرپا ارائه شده است. این روش از مثلث الهام گرفته است. در این روش بردار اولیه متغیرهای طراحی بعنوان قاعده مثلث (سطر اول) در نظر گرفته می شوند. سپس توابع هدف محاسبه و بهترین و بدترین پاسخ مشخص می شوند. بدترین پاسخ از جمعیت حذف می گردد و بقیه جمعیت با بازیابی سطر دوم را تشکیل می دهند. این عمل ادامه پیدا می کند تا به راس مثلث همان جواب بهینه برسد. در تکرار دوم، تعداد مشخصی از متغیرهای اولیه طراحی بوسیله جواب بهینه مثلث اول بازیابی و باقیمانده این جمعیت، جهت گریز از بهینه های محلی در بازه اولیه ایجاد می شوند. به این صورت قاعده مثلث بهینه دوم تشکیل می گردد. بعد مراحل قسمت قبل انجام می شود تا پاسخ بهینه مثلث دوم بدست آید. این عملیات تا برآورده شدن شرط همگرایی ادامه پیدا می کند. جهت اثبات توانمندی های الگوریتم پیشنهادی، بهینه سازی شکل و اندازهشکل چهار سازه خرپا انجام می گیرد. نتایج آماری بدست آمده از بهینه سازی سازه های خرپا قابلیت الگوریتم مثلث بهینه گر را جهت دستیابی به پاسخ های بهینه بهتر در مقایسه با روش های بهینه سازی دیگر نشان می دهد.

Shaping and SizingShaping Optimization of Truss Structures via Triangular Optimizer Algorithm (TOA) Optimization Method

In this article, triangular optimizer algorithm optimization method is presented for minimizing the weight of the truss structures. Triangular optimizer algorithm is a new metaheuristic method which is inspired of triangle. In this method, the initial vector of design variables is considered as the base of the triangle (first row). Then the objective functions are calculated and the best and the worst response are identified. The worst response is removed from the current population and the remaining population after some modifications is defined the second row. This process continues till reaching the apex of triangle, the optimal solution of this triangle. In the second iteration (second triangle), a certain number of the initial design variables are retrieved by the optimal solution of the previous triangle and the remaining of this population are created in the initial interval for escape from local optimums. So base of the second optimal triangle is formed. Then the mentioned algorithm is performed until optimum response of second triangle is achieved. These operations are continued until the convergence condition being satisfied. To prove the capabilities of the proposed algorithm shaping and sizingshaping optimization of four truss structures are considered. The obtained statistical results of truss structures optimization show that the TOA is able to managed to achieve better optimal solutions compared to different optimization techniques.