برنامه ریزی غیرقطعی توسعه ی چندساله ی سیستم قدرت با در نظر گرفتن مزرعه های بادی به ‏کمک ترکیب برنامه ریزی تصادفی و معیار حداقل-حداکثر پشیمانی ‏

در این مقاله ‏‌یک مدل غیرقطعی جدید جهت برنامه ریزی چندساله ی توسعه ی هماهنگ تولید و انتقال، با در نظر گرفتن نفوذ سطح بالایی ازمزرعه های ‏بادی در سیستم قدرت، ارائه شده است. در رویکرد پیشنهادی، عدم قطعیت های مربوط به تقاضای بار و توان بادی با بهره گیری از روش برنامه ریزی ‏تصادفی دوسطحی مدل سازی می گردند و سپس طرح توسعه ی بهینه ی ‏سیستم قدرت از میان واحدهای تولیدی و خطوط انتقال نامزد براساس ‏تحلیل حداقلحداکثر پشیمانی انتخاب می گردد. در نهایت مدل پیشنهادی ‏بر روی شبکه ی نمونه ی 24 باس قابلیت اطمینان پیاده سازی شده است و ‏اثر تعداد سناریو ها بر روی بار محاسباتی مسئله ی برنامه ریزی و پاسخ بهینه ی نهایی مورد ارزیابی قرار گرفته است. ‏

Multiyear NonDeterministic Power System Expansion Planning Considering Wind ‎Farms Using a Hybrid Combination of Stochastic ‎Programming and Minimax Regret Criterion

This paper presents a novel formulation for multilayer composite generation and transmission expansion planning considering the high penetration of wind farms. The proposed approach employs the socalled twostage stochastic programming to cope with the uncertain nature of load demand and wind power and then find the optimal expansion plan among candidate generating units and transmission lines through the minimax regret criterion. Finally, the proposed approach is implemented on 24bus reliability test system and the effect of the number of scenarios on the computational burden as well as the final optimal solution is evaluated.