بکارگیری مدل چند مرحله ای مبتنی بر ریسک در پروسه برنامه‌ریزی بهینه چندهدفه شبکه میکرو انرژی با روش اپسیلون مقید پیشرفته

امروزه با توجه به نگرانی آلودگی و گازهای گلخانه ای، تولید یک انرژی پاک و استفاده از انرژی‌های تجدیدپذیر به بهترین نحو (با بازدهی بالا) مسئله بسیار مهمی‌است. اگر چه همیشه اهداف اقتصادی از اهداف زیست محیطی بیشتر مورد توجه قرار ‌گرفته است، اما در این مقاله، در برنامه‌ریزی بهینه پیشنهادی سیستم در شبکه میکروانرژی ملاحظات بیشتری به منظور در نظرگیری مسئله زیست محیطی صورت گرفته است. این سیستم بهینه، سیستم هاب انرژی را که بخش اصلی شبکه میکروانرژی است، به صورت شبکه مبتنی بر cchp که با انرژی‌های تجدیدپذیر ترکیب شده است، مورد مطالعه قرار می‌دهد. این سیستم از سه هاب انرژی و دستگاه‌های ذخیره ساز و مبدل انرژی استفاده می‌کند. از این رو در این مقاله، یک چارچوب برنامه‌ریزی چندمرحله‌ای برای سیستم هاب انرژی و برای بهینه کردن عملکرد آن شامل کاهش آلودگی و هزینه عملیاتی پیشنهاد شده است. در این مدل برای توان تولیدی توسط منابع انرژی تجدیدپذیر حدود بالا و پایین در نظر گرفته شده است تا بیانگر احتمال انقطاع توان به دلیل نوسانات آن ها باشد. همچنین، با در نظر گرفتن چندین تابع هدف میتوان شرایط تصمیم گیری بهینه را برای اپراتور تصمیم گیرنده تضمین کرد. برای حل مسئله چند هدفه در این مقاله از روش اپسیلون پیشرفته استفاده شده است. علاوه برآن در این مقاله دو روش تصمیم گیری بهینه پیشنهاد و با یکدیگر مقایسه شده اند. نتایج بدست آمده پس از اجرای مدل پیشنهادی نشان دهنده کارایی مدل در کاهش هزینه و آلودگی زیست محیطی می باشد.

risk-based multi-stage model employment in the multi-objective optimal scheduling process of micro-energy grid using augmented epsilon-constrained concept

today, due to the concern of emission and greenhouse gases, generation of a clean energy and using renewable energies in the best way (with high efficiency) is a very important issue. although economic goals have always been more important than environmental goals. in this paper, more considerations have been made in order to consider the environmental issue in the proposed optimal scheduling of the system in the micro energy grid. this optimal system studies the energy hub system, which is the main part of the micro-energy grid, in the form of a cchp-based network combined with renewable energies. this system uses three energy hubs, energy storage, and converter devices. therefore, in this paper, a multi-stage planning framework is proposed for the energy hub system and to optimize its performance, including reducing emission and operational cost. in this model, upper and lower limits are considered for the power produced by renewable energy sources to indicate the possibility of power interruption due to their fluctuations. also, by considering multiple objective functions, optimal decision conditions can be guaranteed for the decision operator. to solve the multi-objective problem, the augmented epsilon-constraint method is used. in addition, two optimal decision-making methods have been proposed and compared too. the results obtained after the implementation of the proposed model show the efficiency of the model in reducing the cost and environmental emission.