مدل‌سازی انتشاربدافزار hd-seirs در شبکه‌های ‌پیچیده ناهمگن

در سال‌های اخیر اینترنت جزئی از الزامات زندگی انسان شده است. با استفاده‌ی گسترده از اینترنت، وب و شبکه‌های اجتماعی برخط، تعداد آسیب پذیری‌ها و تهدیدات امنیتی به میزان قابل توجهی افزایش یافته است. انواع مختلف بدافزارها (کرم‌ها و ویروس‌ها) به یک تهدید بزرگ برای امنیت سیستم‌ها و شبکه‌ها تبدیل شده‌اند. در این راستا محققین به دنبال روش‌هایی برای شناسایی بدافزارها و مبارزه با آنها هستند. یکی از روش‌های مورد استفاده‌ در این زمینه مدل‌سازی انتشار بدافزار است تا با مدل کردن رفتار بدافزارها به شناسایی و مبارزه با آنها بپردازیم. در این مقاله یک مدل انتشار بد‌افزار مبتنی بر انتشار بیماری‌های همه‌گیری در ساختار شبکه‌ای  ناهمگن با درنظر گرفتن دستگاه‌های متصل به شبکه و شبکه‌ی اینترنت معرفی شده است. مدل‌سازی بر اساس مدل بیماری‌های همه‌گیری مستعد–درمعرض آلودگی– آلوده–بهبودیافته برای دستگاه‌ها و شبکه اینترنت انجام می‌شود. نتایج نشان می‌دهد سرعت انتشار بدافزار در مدل پیشنهادی hd-seirs در مقایسه با مدل seir به طور قابل توجهی کاهش یافته است. همچنین در این مقاله نسبت بازتولید اولیه  برای مدل پیشنهادی محاسبه شده است و اثر تغییرات پارامترها روی مدل پیشنهادی مورد بررسی قرار می‌گیرد.

hd-seirs malware propagation model in heterogeneous complex networks

in recent years, the internet has become part of the requirements of human life. with the widespread use of the internet, the web, and online social networks, the number of vulnerabilities and security threats has increased significantly. various types of malwares (worms and viruses) have become a major threat to the security of systems and networks. in this regard, researchers are looking for ways to identify malware and fight against them. one of the methods used in this field is to model the malware propagation in order to identify and combat malware by modeling its behavior. in this article, a malware propagation model based on the propagation of epidemic diseases in a heterogeneous network structure, considering the devices connected to the network and the internet, is introduced. modeling is done based on the susceptible-exposed-infected-recovered epidemic model for devices and internet networks. the results show that the speed of malware propagation in the proposed hd-seirs model is significantly reduced compared to the seir model. also, in this article, the basic reproduction ratio (r_0 )  is calculated for the proposed model and the effect of parameter changes on the proposed model is investigated.