مدلسازی ریسک‌های توسعه بلاک چین در بهبود تاب‌آوری زنجیره تامین تجهیزات پزشکی

فناوری بلاک چین در حال ایجاد تحولی عظیم در تمامی صنایع جهان می‌باشد و به یکی از پرطرفدارترین بازارهای مالی جهان تبدیل شده است. حوزه تجهیزات پزشکی نیز از مزایای بی شمار این فناوری بی نصیب نمانده و به استفاده از آن روی آورده است که ﻋﻼوه ﺑﺮ ﻣﻬﯿﺎ ﺳﺎﺧﺘﻦ اﻫﺪاف ﮐﻠﯿﺪی زﻧﺠﯿﺮه تامین، ﺷﻔﺎﻓﯿﺖ، ردﮔﯿﺮی و ردﯾﺎﺑﯽ و تاب‌آوری را ﻧﯿﺰ ﺑﻪ ارﻣﻐﺎن می‌آورد. در این پژوهش با در نظر گرفتن نقش بلاک چین در تاب‌آوری زنجیره تامین تجهیزات پزشکی، ریسک‌های توسعه بلاک چین در این حوزه مورد ارزیابی و تحلیل قرارگرفته و پس از تحلیل نفوذ و وابستگی بر اساس رویه معادلات ساختاری تفسیری، ریسک‌ها شناسایی شدند. از این رو 10 ریسک اصلی سیاسی و حکومتی، قابلیت اطمینان، سرویس‌دهی، سودآوری، امنیت، شبکه‌سازی، مسائل سازمانی، حریم خصوصی، مسائل اجتماعی، اثرات زیست‌محیطی شناسایی شدند و بر اساس bwm  فازی به رتبه بندی ریسک‌ها پرداخته شد و ریسک‌های سیاسی و حکومتی با وزن 0.26 در رتبه اول و قابلیت اطمینان با وزن 0.15 در رتبه دوم و سودآوری با وزن 0.127 در رتبه سوم قرار گرفتند.

modeling the risks of blockchain development in improving the resilience of the medical equipment supply chain

blockchain technology is creating a huge revolution in all the world’s industries and has become one of the most popular financial markets in the world. the field of medical equipment has not been deprived of the countless benefits of this technology and has started to use it, in addition to providing the key objectives of the supply chain also brings transparency, traceability and resilience. in this research, taking into account the role of blockchain in the resilience of the supply chain of medical equipment, the risks of blockchain development in this field were evaluated and analyzed, and after analyzing the influence and dependence based on the interpretive structural equations procedure, the risks were identified. hence, 10 main political and governmental risks, reliability, service, profitability, security, networking, organizational issues, privacy, social issues, environmental effects were identified and the risks were ranked based on fuzzy bwm and political and governmental risks they ranked first with a weight of 0.26, reliability ranked second with a weight of 0.15, and profitability ranked third with a weight of 0.127..