برنامه‌ریزی منعطف و کوتاه‌مدت شرکت‌های ترکیبی‌بهره‌برداری انتقال در بازار روز بعد انرژی با در نظر گرفتن منابع ذخیره ساز

در این مقاله یک رویکرد منعطف جدید برای بهینه‌سازی شرکت‌های ترکیبی بهره‌برداری انتقال ارائه شده که در آن به حداکثر رساندن درآمد شرکت ترکیبی و همچنین به حداکثر رساندن رفاه اجتماعی از دید بهره‌بردار شبکه، مورد توجه قرار گرفته است. رویکرد این شرکت کسب درآمد از طریق بخش انتقال بوده، به‌صورتیکه از طریق خرید و فروش انرژی در بازار روز بعد و با استفاده از منابع ذخیره‌ساز درآمد خود را حداکثر می‌نماید. استفاده از یک برنامه‌ریزی دوسطحی برای بهینه‌سازی توابع هدف مسئله به همراه استراتژی پیشنهادی برای به حداکثر رساندن درآمد شرکت، ارائه گردیده است. با استفاده از روش کروش- کان-تاکر مدل دوسطحی پیشنهادی به یک برنامه‌ریزی تک سطحی تبدیل شده است. همچنین جهت رسیدن به یک درآمد تضمین شده، عدم قطعیت رفتار منابع تولیدکننده و مصرف‌کننده رقیب در نظر گرفته شده و با یک روش تولید سناریو اصلاح شده مدل‌سازی گردیده است. مدل پیشنهادی ابتدا بر روی یک شبکه استاندارد 9 شین ieee و سپس بر روی یک شبکه استاندارد 57 شین ieee با استفاده از نرم‌افزار gams شبیه‌سازی‌شده است. نتایج حاصله، کارایی استراتژی پیشنهادی در به حداکثر رساندن درآمد شرکت ترکیبی را نشان می‌دهد.

flexible and short-term bidding strategy of hybrid transmission operating company in day-ahead energy market with considering storage resources

this paper proposed a new flexible approach to optimization of hybrid transmission operating companies (htoc) in which the maximization of the revenue of combined company as well as maximizing social welfare from the perspective of the independent system operator (iso) is considered. the company’s strategy is to maximize its revenue both through the transmission and through the sale and buying of energy in the day-ahead energy market using storage resources. the use of a bi-level model to optimize the objective functions of the problem along with the proposed strategy to maximize the company’s revenue has been proposed, which has been transformed into a single-level model using the karush–kuhn–tucker (kkt). in order to achieve a guaranteed income, the uncertainty of competitors’ behavior is modeled by a modified scenario based method(msbm). the proposed model is first simulated on a ieee 9-bus standard system and then on a ieee 57-bus standard system using gams software. the results show the effectiveness of the proposed strategy to maximize the revenue of the combined company.