مدل سازی و بهینه سازی راکتور بستر ثابت کاتالیستی فرایند دی هیدروژناسیون سیکلوهگزان

در این مقاله به مدل سازی فرایند صنعتی واکنش دی‌هیدروژناسیون سیکلوهگزان پرداخته شده است. طرح پیشنهادی متشکل از یک راکتور بسترثابت کاتالیستی است که با استفاده از ذرات کاتالیست پلاتین و اکسید آلومینیوم، فرایند دی‌هیدروژناسیون سیکلوهگزان و تبدیل آن به محصولات مهمی مانند بنزن و هیدروژن را تحقق می‌بخشد. در واقع بهینه سازی صورت گرفته، امکان تولید مقادیر زیادی هیدروژن را به عنوان یک سوخت دوست‌دار محیط زیست، به همراه بنزن و بدون تولید هیچگونه آلودگی را میسر می‌سازد. معادلات حاکم بر مسئله که شامل موازنه های جرم، انرژی، و معادله افت فشار هستند، همگی از نوع معادلات دیفرانسیل معمولی (ode) می‌باشند که با فرض شرایط پایدار، حرکت جریان محوری بر روی بستر کاتالیستی همگن، و خصوصیات فیزیکی متغیر بدست آمده‌اند. در نتیجه، یک مدل ریاضی یک بعدی همگن برای مسئله در نظر گرفته شده که برای حل آن از روش رانگ کوتای مرتبه چهار استفاده شده است. در نهایت، منحنی های تغییرات دما، میزان تبدیل، و جزء مولی اجزا در طول راکتور ترسیم و تفسیر شدند. و پس از آن، عملکرد راکتور توسط الگوریتم ژنتیک بهینه سازی شد که در نتیجه آن میزان تولید محصول 0.88 % افزایش یافت.. همچنین، برای اطمینان از دقت و اعتبارسنجی مدل ارائه شده، نتایج شبیه سازی با اطلاعات ازمایشگاهی مقایسه شده‌اند که دقت قابل قبولی حاصل گشته است.

modeling and optimization of a fixed bed catalytic reactor for the cyclohexane dehydrogenation process

in this paper, the modeling of the industrial cyclohexane dehydrogenation process is done. the proposed configuration consists of a packed bed reactor including pt/al2o3 catalyst particles where cyclohexane will be dehydrogenated to significant products such as benzene and hydrogen. besides, the optimization makes it possible to produce larger amounts of hydrogen as an environmentally friendly fuel, along with benzene, without production of any pollution. the governing equations including mass balance, energy balance, and pressure drop which are of the ordinary type (ode) are achieved based on the steadystate conditions in which the feed flows are axial throughout the homogenous catalyst beds with variable physical properties. as the result, the onedimensional homogenous mathematical model and the 4th order rungekutta method is applied to solve them. finally, the temperature change curves, conversion rates, and molar components of the components along the reactor were plotted and interpreted. after that, the reactor performance was optimized by a genetic algorithm, which resulted in a 0.88% increase in product output.. afterwards, to approve the correctness and validity of the model, the simulation results are compared with the experimental data and acceptable agreement is achieved.