مدل مقدار سفارش اقتصادی برای اقلام رو به رشد با اندازه صحیح سفارش

در این مطالعه یک مدل مقدار سفارش اقتصادی برای اقلام رو به رشد ارائه شده است. در این سیستم موجودی شرکت اقلامی را خریداری می‌کند که این اقلام مانند دام و طیور، بعد از طی یک مدت زمانی رشد کرده و به وزن ایده آل خود می‌رسند. سپس شرکت این اقلام را برای مصرف مشتریان ذبح و به فروش می‌رساند. در این مطالعه کمبود اقلام مجاز نبوده و تعداد سفار‌ش‌ها باید مقدارشان عدد صحیح باشد. با توجه به این موارد، ما یک مسئله برنامه‌ریزی غیرخطی عددصحیح را برای این سیستم موجودی فرموله کرده‌ایم. در این مدل فرض شده است اقلام با یک تابع که تقریب خطی دارند رشد کرده و بعد از رسیدن به یک وزن ایده آل برای مصرف آماده میشوند. ما ثابت کردیم که مدل ارائه شده یک مسئله برنامه‌ریزی محدب است و برای آن یک جواب بهینه بدون توجه به عددصحیح بودن سفارش بدست آوردیم. سپس با توجه به مقدار بدست آمده، یک الگوریتم پیشنهادی برای جواب بهینه با فرض عددصحیح بودن سفارش بیان کردیم. در خاتمه ما از یک مثال عددی فرضی برای تشریح و بیان کارآیی مدل پیشنهادی و الگوریتم حل استفاده کردیم. همچنین یک تحلیل حساسیت برای تمام پارامترهای مسئله انجام شده است که تاثیر هر یک از این پارامترها را بر روی مقدار تابع هدف و مقدار سفارش نشان می‌دهد.

Economic Order Quantity for Growing Items with Discrete Orders

This paper presents an economic order quantity model (EOQ) for growing items. In this inventory system, a buyer orders those items such as livestock and poultry, after a period of time grow and reach their ideal weight. Then, the company slaughters and sells items to customers. Shortage is not allowed and the order number must be integer values. Due to this, we have an integer nonlinear programming problem and assumed that the items with a linear approximation grow and after reaching to the ideal weight become ready for consumption. We proved that the proposed model is a convex programming problem to obtain an optimal solution regardless of the integer of the order. Then, according to the value obtained, a solution algorithm for integer optimal solution is developed. At the end, we use a hypothetical numerical example to explain and express the proposed model and solution method. Also, we’ve done a sensitivity analysis showing the impact of each parameter on the objective function and order quantity values.